在文物保護與智慧旅游領域，西安電子科技大學人工智能學院焦李成教授團隊研發的“絲路逸旅：文旅資源修復與生成基礎模型”正引發廣泛關注。該系統通過生成式大模型技術，實現了壁畫病害檢測、修復及文旅服務的智能化突破，為文化遺產保護與旅游體驗升級提供了創新解決方案。
針對壁畫修復中“無原圖參考、需兼顧歷史性與藝術性”的難題，團隊創新性地提出知識引導的補全方法。系統通過學習海量歷史文獻與考古資料，構建結構化知識庫，在修復永樂宮《朝元圖》等壁畫時，不僅能精準識別剝落、褪色等病害，還能根據歷史特征補全缺失部分。例如在處理《唐惠妃武氏墓山水屏風》時，系統通過像素級病害識別，結合礦物顏料特性，生成了符合唐代繪畫風格的修復方案，其精準度得到文保專家認可。
該模型的核心突破在于實現“查-修-補”全流程自動化。團隊開發的端到端病害檢測方案，可自動生成圖文并茂的“體檢報告”：在《韓休墓山水圖》的檢測中，系統用不同顏色標注出裂縫、霉斑等病害區域，并給出“補充線條”“霉斑去除”等具體建議，甚至推薦使用特定礦物顏料進行填補。這種基于視覺分割網絡與多模態模型的技術組合，使病害識別準確率提升至92%以上。
隨著研究深入，團隊將技術延伸至文旅服務領域。通過與陜旅集團合作，模型開發出定制化旅游規劃功能。當游客提出“三高人群帶兒童西安三日游”需求時，系統能綜合醫療建議、兒童偏好與城市文化特色，生成包含飲食規劃、Citywalk路線、文博場館預約的個性化方案。更獨特的是，系統支持多模態交互——上傳《黑神話：悟空》中的瓊漿道具圖片，即可檢索出陜西歷史博物館的“鑲金獸首瑪瑙杯”，并規劃參觀路徑與講解內容。
在技術應用層面，團隊與西安市漢服文化協會、陜西國博政通信息科技有限公司聯合推出AI古風換裝、AI盲盒設計等服務。游客上傳照片即可生成不同歷史時期的服飾形象，或通過互動獲取融合文物元素的數字藏品。這些創新服務已在多個景區試點，日均服務游客超千人次。
該模型的研發歷時兩年，依托團隊在智能感知領域30余年的技術積累，融合了文化遺產保護、旅游規劃等多領域專家知識。目前，系統已與華清宮文保中心、陜西歷史博物館等機構建立合作，完成超過500幅壁畫的數字化修復。隨著技術迭代，團隊正探索將模型應用于石窟造像、古建筑保護等更多場景，為文化遺產的數字化傳承開辟新路徑。
