華爾街分析師對亞馬遜云科技的評價正持續(xù)升溫。奧本海默在2025亞馬遜云科技re:Invent全球大會開幕前重申“跑贏大盤”評級，稱其云業(yè)務蘊含“黃金機遇”；摩根大通則基于需求趨勢判斷，預測2026年將迎來加速增長。這場被業(yè)界稱為“云計算春晚”的年度盛會，再次成為行業(yè)風向標——亞馬遜云科技CEO馬特·加爾曼（Matt Garman）在主題演講中，以Agentic AI為核心，系統(tǒng)性地重構了云計算的技術演進邏輯。

加爾曼提出，實現(xiàn)Agentic AI的完整能力需四大支柱：AI基礎設施、模型生態(tài)、數(shù)據(jù)基座與開發(fā)者工具。圍繞這一框架，亞馬遜云科技推出多項重量級產品：自研AI芯片Trainium3 UltraServers與下一代Trainium4、第二代大模型Amazon Nova 2系列、數(shù)據(jù)基座Amazon Nova Forge，以及開發(fā)者工具Amazon Bedrock AgentCore的全面升級。值得關注的是，這場持續(xù)兩個半小時的演講中，“Agent”一詞被提及199次，較去年增長342%，標志著技術重心向智能體落地的徹底轉向。

在AI基礎設施領域，亞馬遜云科技正以芯片為核心構建護城河。其自研Trainium系列芯片已發(fā)展為價值數(shù)十億美元的業(yè)務，季度環(huán)比增長150%。最新發(fā)布的Trainium3 UltraServers采用3nm工藝，單芯片計算能力達2.52千萬億次浮點運算（PFLOPs），內存帶寬提升至144GB HBM3e，較前代提升1.7倍。測試數(shù)據(jù)顯示，在GPT-OSS等開源模型推理任務中，其效率顯著優(yōu)于前代產品。更值得期待的是，正在研發(fā)的Trainium4將實現(xiàn)FP4計算性能6倍躍升、內存帶寬4倍提升，為大規(guī)模模型訓練提供更強支撐。

與此同時，亞馬遜云科技與英偉達的合作進一步深化。新推出的P6e-GB300實例搭載英偉達GB200 NVL72系統(tǒng)，在NVLink?架構下計算能力超20倍、內存帶寬提升超11倍，專為計算密集型AI工作負載設計。這種“自研+合作”的雙軌策略，使其成為全球少數(shù)具備全棧AI基礎設施能力的廠商——英偉達GenAI集群Project Ceiba、OpenAI 380億美元算力訂單等標桿項目均運行在其平臺上。為滿足企業(yè)私有化部署需求，亞馬遜云科技還推出Amazon AI Factories，允許企業(yè)利用自有數(shù)據(jù)中心空間與電力資源，訪問其AI基礎設施服務。

模型生態(tài)的豐富度成為另一競爭焦點。Amazon Bedrock新增4款自研模型與多款第三方模型，其中Kimi與MiniMax的入駐，標志著中國大模型在國際舞臺的崛起。Nova 2系列模型各具特色：Lite版在15項基準測試中13項優(yōu)于Claude Haiku 4.5；Pro版可作為“教師模型”進行知識蒸餾；Sonic版支持百萬級上下文窗口的實時語音交互；Omni版則實現(xiàn)文本、圖像、視頻、音頻的跨模態(tài)理解與生成，可同時分析75萬字文本或數(shù)小時音頻。更突破性的是Amazon Nova Forge，其“開放訓練模型”理念允許企業(yè)在預訓練、中期訓練、后期訓練各階段注入專有數(shù)據(jù)，打造既保留基礎能力又深度理解業(yè)務語境的定制模型。

開發(fā)者工具的革新直指Agentic AI落地的核心挑戰(zhàn)——如何平衡自主性與可控性。Amazon Bedrock AgentCore新增Policy功能，企業(yè)可通過自然語言定義Agent權限邊界，其決策行為將實時與策略比對，確保合規(guī)性。這一“防護網(wǎng)”機制，為Agent的規(guī)模化應用掃除信任障礙。更引人注目的是三大Frontier Agent的發(fā)布：Kiro Autonomous Agent可跨代碼庫持續(xù)學習，自主完成從缺陷分類到代碼優(yōu)化的全流程；Amazon Security Agent將滲透測試轉化為按需服務，主動掃描漏洞并驗證合規(guī)性；Amazon DevOps Agent則通過全天候事件分類與根因分析，將故障響應速度提升至毫秒級。這些智能體已接近“數(shù)字員工”形態(tài)，Reddit、Sony等企業(yè)的實踐表明，其可顯著降低運營成本并提升效率。

在這場技術盛宴的尾聲，加爾曼用十分鐘快閃發(fā)布了25項傳統(tǒng)云服務更新，平均每項僅24秒。這種“反常規(guī)”安排，恰恰印證了Agentic AI對云計算行業(yè)的顛覆性影響——當智能體成為主角，底層基礎設施的迭代已從“年度大事件”轉變?yōu)椤叭粘９φn”。正如加爾曼所言：“AI Agent代表人類執(zhí)行任務并實現(xiàn)自動化，這是AI投資產生實質回報的關鍵節(jié)點。”這場由亞馬遜云科技引領的變革，正在重新定義云計算的價值邊界。