在小米近期舉辦的“人車家全生態(tài)大會”上，一位年輕的女性高管憑借一場學術(shù)范十足的演講引發(fā)行業(yè)關(guān)注。她便是小米MiMo大模型團隊負責人羅福莉，這位頂著“AI天才少女”光環(huán)的95后科學家，首次公開亮相便展現(xiàn)出對技術(shù)趨勢的深刻洞察。

出生于四川宜賓的羅福莉，求學軌跡堪稱學霸典范：北京師范大學計算機本科畢業(yè)后，進入北京大學計算語言學研究所攻讀碩士學位。2019年，她在國際頂級學術(shù)會議ACL上一口氣發(fā)表8篇論文，迅速在人工智能領(lǐng)域嶄露頭角。其職業(yè)履歷同樣亮眼，先后在阿里達摩院和DeepSeek擔任核心研發(fā)崗位，直至今年11月通過朋友圈官宣加入小米，此前傳聞雷軍為其開出千萬年薪的消息更是一度沖上熱搜。

在技術(shù)演講中，羅福莉提出顛覆性觀點：當代智能體必須突破單純的語言交互，重點發(fā)展代碼編寫與工具調(diào)用能力。她形象地比喻道：“智能體間的溝通帶寬如同窄帶網(wǎng)絡，必須通過提升推理效率來加速信息傳遞。”基于此，她預言下一代智能體將實現(xiàn)兩大跨越：從被動回答問題轉(zhuǎn)向主動完成任務，并具備與物理世界實時交互的能力。這一論斷與小米正在構(gòu)建的“人車家”生態(tài)形成強烈呼應——截至第三季度，小米AIoT平臺全球連接設備已突破10.4億臺，如何讓這些設備真正理解人類需求成為關(guān)鍵命題。

入職不足半月，羅福莉便帶領(lǐng)團隊交出首份答卷：在開源社區(qū)發(fā)布跨具身基座模型MiMo-Embodied，嘗試打通自動駕駛與機器人領(lǐng)域的技術(shù)壁壘。這項研究由她擔任核心作者，小米智駕首席科學家陳龍負責項目統(tǒng)籌。該模型的設計理念源于羅福莉?qū)Α拔锢鞟I”的執(zhí)著追求，她在朋友圈寫道：“智能終將從語言邁向物理世界，我們正在構(gòu)建這樣的未來。”英偉達官網(wǎng)對物理AI的定義是“通過運動技能理解現(xiàn)實世界的交互模型”，而羅福莉更強調(diào)：“真正的智能要在真實交互中‘活’出來，而非從文本中‘讀’出來。”

這種技術(shù)路線在小米最新發(fā)布的MiMo-V2-Flash模型中得到驗證。這個擁有3090億參數(shù)量的開源模型，通過動態(tài)參數(shù)激活技術(shù)將活躍參數(shù)量壓縮至150億，在保持高性能的同時顯著降低計算成本。羅福莉透露，該模型已初步具備模擬物理世界的能力，這為小米布局具身智能提供了重要技術(shù)支撐。

在智能家居領(lǐng)域，小米的探索更為激進。11月推出的Xiaomi Miloco方案，試圖讓設備從“被動響應”轉(zhuǎn)向“主動服務”。傳統(tǒng)智能家居依賴用戶預設規(guī)則，而Miloco通過端側(cè)視覺語言大模型MiMo-VL-Miloco-7B，結(jié)合攝像頭實時數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)多維度場景感知。國金證券研報指出，用戶只需口語化表達需求，系統(tǒng)就能自動創(chuàng)建智能規(guī)則，徹底擺脫復雜的手動設置。

資深行業(yè)觀察家丁道師認為，這種變革將重新定義人機交互方式：“未來可能連APP都不需要打開，回家燈自動亮起、空調(diào)調(diào)節(jié)溫度，甚至根據(jù)用戶情緒播放音樂。”GKURC智庫分析師丁少將則指出，Miloco代表的技術(shù)方向可能催生類似AI手機的集中式操作系統(tǒng)，通過本地AI中樞統(tǒng)一調(diào)度跨品牌設備。但他同時提醒，打破品牌生態(tài)壁壘、建立統(tǒng)一協(xié)議標準仍是最大挑戰(zhàn)，“一旦實現(xiàn)，智能家居將從單點智能升級為自主決策的空間智能體”。

小米的技術(shù)布局已顯現(xiàn)體系化特征。據(jù)盧偉冰披露，MiMo系列已形成覆蓋推理、視覺、多模態(tài)、音頻與具身智能的完整矩陣：包括70億參數(shù)的推理大模型、視覺推理模型MiMo-VL、端到端音頻生成模型MiMo-Audio等。其中專為智能家居設計的MiMo-VL-Miloco，正通過持續(xù)學習家庭場景數(shù)據(jù)，向“理解人類意圖”的目標邁進。