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從“不被看好”到“加速落地”:L3自動駕駛如何改寫汽車產業新格局?

   發布時間:2025-12-18 15:56 作者:吳俊

在自動駕駛領域,L3級技術曾一度被視為“燙手山芋”。當L2級輔助駕駛和L4級高度自動駕駛成為行業焦點時,L3級因其責任劃分的復雜性而備受冷落。然而,隨著工信部批準長安、極狐等品牌L3車型上路,這一技術路線正迎來轉折點。

L3級自動駕駛的核心爭議在于責任歸屬。在L2時代,駕駛員始終是最終責任方,即便車輛配備高級輔助功能。而L3級允許駕駛員在特定條件下完全脫手,系統接管駕駛任務。但當事故發生在系統接管期間,車企需承擔主要責任。這種“人機共駕”模式要求車企建立更完善的安全冗余系統,并面臨更高的法律風險。據中國汽車工程學會統計,智能駕駛輔助系統最多可降低40%事故率,但剩余風險仍需車企承擔,這成為制約L3普及的關鍵因素。

行業態度的轉變始于技術突破與產業共識的形成。2024年中國汽車產業產值突破10.65萬億元,占GDP比重近10%,成為國民經濟支柱產業。在出口方面,新能源汽車、鋰電池等“新三樣”貢獻顯著,前11個月貨物貿易順差首破萬億美元。這種產業升級需求推動車企加速布局智能駕駛,即使面臨責任風險也要搶占技術制高點。奔馳已在歐洲率先推出L3車型,國內頭部供應商如華為、Momenta等也積極推動技術落地。

技術迭代與市場需求的雙重驅動下,L3級自動駕駛正重塑行業競爭格局。與L2時代以功能堆砌為主的競爭不同,L3時代要求車企具備全棧自研能力、規模化數據閉環和嚴格的安全認證。感知、決策、執行全鏈路的技術門檻大幅提升,企業需通過ISO 26262、SOTIF、UN-R155/R156等多重安全認證。這種轉變導致頭部企業與中小玩家的差距進一步拉大。

第三方智駕供應商領域呈現明顯的馬太效應。華為、Momenta等頭部企業憑借廣泛客戶綁定和量產數據優勢占據主導地位。Momenta已與全球70%的頭部車企建立合作,公開專利近800件,通過量產車持續回傳數據實現模型周級迭代。相比之下,第二梯隊企業面臨客戶集中、數據有限等困境。福瑞泰克上半年前五大客戶收入占比達94.1%,魔視智能最大客戶占比21.9%,這種依賴單一客戶的模式在L3時代難以為繼。

產業鏈上游企業迎來價值重估機遇。L3級對安全冗余的要求推動激光雷達需求激增,單車搭載量將從1-2顆提升至3-4顆,高端車型配置更多。禾賽科技、速騰聚創等頭部供應商有望受益。智駕芯片算力需求也呈指數級增長,地平線等企業加速研發更高性能產品。這種技術升級不僅提升產業鏈整體水平,也加速了行業洗牌進程。

在這場變革中,車企的競爭焦點從傳統參數轉向系統可靠性、場景滲透率和數據效率。長安、極狐等先行者通過L3車型樹立品牌高度,比亞迪、廣汽等傳統車企則加大研發投入追趕。行業預測,未來三年內將形成少數幾家主導的智駕供應商格局,中小玩家若無法突破技術瓶頸或拓展客戶群體,將面臨被淘汰風險。這場由L3引發的產業升級,正在重新定義汽車行業的競爭規則。

 
 
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