華為創始人任正非近日在與國際大學生程序設計競賽（ICPC）相關負責人及參賽選手交流時，深入探討了人工智能（AI）發展中的關鍵要素。他特別強調了網絡在AI感知與控制環節的不可替代性，指出未來AI系統若要將數據傳輸至數千公里外的控制中心，必須依賴先進的網絡基礎設施。沒有高效網絡支撐的算力將形成信息孤島，這種孤立狀態下的AI難以實現真正的智能化突破。
在產業應用層面，任正非提出AI研發應聚焦三至五年的短期目標，重點推動工業、醫療等領域的實質性變革。他列舉了多個典型案例：高爐煉鐵通過智能算法優化生產流程，無人采煤系統提升作業安全性，港口自動化裝卸設備顯著提高物流效率。這些場景中，大模型與大算力的結合已帶來0.1%至1%的效能提升，雖然數值看似微小，但在大規模工業場景中意味著巨大的經濟價值。
醫療領域的突破尤為引人注目。上海瑞金醫院開發的病理分析大模型與中山醫科大學的眼科診斷系統，通過AI技術實現了遠程醫療診斷。這種模式有效解決了邊遠地區醫療資源匱乏的問題，使優質醫療服務能夠跨越地理障礙覆蓋更多人群。任正非特別指出，自動駕駛、智能語音等消費級AI應用已進入成熟階段，未來三至五年將在更多生活場景中落地。
針對教育體系改革，任正非提出"物理集中與邏輯分散"的新模式。他認為網絡技術打破了傳統教育的地域限制，偏遠地區學生現在可以通過在線平臺學習世界頂尖課程。但這種變革對教師素質提出更高要求，需要建立配套的輔導機制確保學習效果。他鼓勵青年學子在開放合作的環境中培養跨文化交流能力，通過技術共享推動人類文明共同進步。
作為全球最具影響力的編程賽事，ICPC每年吸引超過100個國家和地區的兩萬余所高校參與。賽事分為區域預選賽和全球總決賽兩個階段，歷時約九個月。這項競賽不僅為青年才俊提供了技術切磋的平臺，更成為推動全球計算機教育發展的重要力量。任正非與參賽者的交流，展現了科技企業對人才培養的持續關注。
