在任正非與ICPC（國際大學生程序設計競賽）主席、教練及獲獎選手的座談會上，這位科技行業領軍人物再次展現出對人工智能（AI）發展的深刻洞察。作為全球通信技術領域的標桿企業，華為創始人任正非的發言為理解AI技術演進與產業變革提供了重要視角。

任正非以天津港全自動化作業場景為例，揭示了AI技術對傳統產業的顛覆性改造。這個占地百余平方公里的物流樞紐，從貨物裝卸到海關通關全流程實現無人化操作。在鋼鐵行業，煉鋼爐前與軋鋼機旁已難覓人影，質檢員通過智能眼鏡即可完成鋼水成分分析；煤炭開采領域，地下數百米的作業面正被AI系統接管。這些變革印證了他關于"技術進步將重塑勞動價值分配"的判斷——雖然部分崗位被替代，但社會整體財富創造能力顯著提升。

對于AI發展路徑，任正非提出中美存在戰略差異。美國企業聚焦通用人工智能（AGI）與超級人工智能（ASI）的基礎研究，試圖解答"人類社會未來形態"的哲學命題；而中國更側重技術落地，通過高爐煉鐵、醫療診斷、自動駕駛等場景應用創造經濟價值。他引用數據指出，IT公司對AI的直接貢獻不足2%，真正的價值在于產業賦能，"應用AI將強大一個國家"。這種觀點與前谷歌CEO埃里克·施密特不謀而合，后者認為中國在AI嵌入式發展方面已形成領先優勢。

在華為內部，AI被定位為戰略級技術領域，但任正非強調當前核心仍是CT（通信技術）基礎設施建設。"沒有先進的網絡支撐，AI算力將成為信息孤島。"他以華為全球領先的ICT能力為基礎，描繪了構建智能世界底層架構的愿景：通過無線電、光通信、核心網等技術，為AI感知與控制系統提供千里數據傳輸的通道。這種定位凸顯了華為在智能時代的特殊使命——既要做數字時代的土壤，更要成為AI革命的基礎設施供應商。

談及技術泡沫問題，任正非展現出務實態度。他承認AI可能經歷泡沫期，但認為這恰是產業升級的契機，"失敗企業的專業人才將推動我們優化生產結構"。這種判斷源于華為2019年的實踐：當時公司通過AI技術實現運營成本降低與利潤提升，為持續戰略投入創造空間。他特別指出，電力保障與網絡發達程度是中國發展AI的獨特優勢，"東數西算"工程有望將這種優勢轉化為全球競爭力。

教育議題在座談中多次被提及。任正非以華為莫斯科研究所的數學家團隊為例，強調數學基礎研究的重要性。他特別提到一位22歲俄羅斯女孩發明的余數算法，雖未立即應用于芯片設計，但展現了基礎研究的潛在價值。這種觀點與他2015年提出的"工業自動化-信息化-智能化"發展路徑一脈相承，當時他就預言未來社會將淘汰簡單重復性勞動，對勞動者文化素養提出更高要求。

回顧華為的AI戰略演進，任正非始終保持著清醒認知。2016年他判斷智能社會變革深度不可預估，2019年提出"5G是AI支撐平臺"的技術定位，到2023年明確"AI軟件平臺貢獻有限，實體經濟賦能才是關鍵"的產業觀。這種持續深化的思考，折射出中國科技企業從技術追趕到價值引領的轉型軌跡。正如他所說："人工智能或許是最后一次技術革命，但中國完全有能力在這場變革中占據重要位置。"