在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，數(shù)據(jù)類(lèi)型日益豐富多樣，應(yīng)用場(chǎng)景不僅復(fù)雜多變且更新迭代迅速。在此背景下，一款真正優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫(kù)需具備強(qiáng)大的適應(yīng)能力與持續(xù)進(jìn)化能力，從架構(gòu)設(shè)計(jì)到性能優(yōu)化全方位提升，以契合物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)據(jù)管理需求。

近日，在一場(chǎng)以“數(shù)據(jù)洞見(jiàn)未來(lái)，共赴物聯(lián)網(wǎng)全域智能”為主題的浪潮新品發(fā)布會(huì)上，浪潮重磅推出自研分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)全新版本KaiwuDB V3.0，以及浪潮開(kāi)務(wù)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)智大腦K - Mind。此舉旨在通過(guò)融合數(shù)據(jù)技術(shù)與AI大模型等前沿科技，加速完善產(chǎn)品與服務(wù)體系，為物聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)的數(shù)智化升級(jí)提供全方位助力。其中，KaiwuDB V3.0作為核心產(chǎn)品，集高性能時(shí)序處理、多模融合、分布式、安全特性、AI等多種能力于一身，為企業(yè)打造了高性能、高可靠、低成本且易于運(yùn)維的一站式數(shù)據(jù)管理解決方案，助力企業(yè)有效應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代海量、實(shí)時(shí)、多模數(shù)據(jù)的管理難題，實(shí)現(xiàn)降本增效與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的雙重目標(biāo)。

在技術(shù)創(chuàng)新層面，KaiwuDB V3.0以多模為核心，全面強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理能力。面向物聯(lián)網(wǎng)的多模融合是其核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在3.0版本中這一優(yōu)勢(shì)得到持續(xù)增強(qiáng)。同時(shí)，流計(jì)算和數(shù)據(jù)分發(fā)功能的升級(jí)，為用戶(hù)提供了更靈活的業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)方式，進(jìn)一步拓展了數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景。其關(guān)系引擎新增大型對(duì)象支持，無(wú)論是傳感器產(chǎn)生的二進(jìn)制數(shù)據(jù)還是文本信息，都能實(shí)現(xiàn)高效管理。并且支持高效跨模連接算子與時(shí)序算子并行處理，相較于2.2版本，跨模查詢(xún)性能提升5 - 10倍，打破了不同數(shù)據(jù)模型間的壁壘，為物聯(lián)網(wǎng)中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合分析創(chuàng)造了條件。流計(jì)算功能可實(shí)時(shí)捕捉數(shù)據(jù)的細(xì)微變化，并依據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理與分析，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，節(jié)省存儲(chǔ)計(jì)算資源，支持秒級(jí)至毫秒級(jí)的業(yè)務(wù)決策。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景中，生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)需同時(shí)傳輸至企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)、質(zhì)量監(jiān)控系統(tǒng)等多個(gè)部門(mén)，KaiwuDB V3.0的數(shù)據(jù)分發(fā)功能可靈活配置分發(fā)對(duì)象，按需進(jìn)行數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與同步，助力各系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同與高效運(yùn)作。

性能方面，KaiwuDB V3.0針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性強(qiáng)、吞吐量大的特點(diǎn)進(jìn)行了全面優(yōu)化，在數(shù)據(jù)寫(xiě)入、查詢(xún)性能，資源利用率及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力等方面表現(xiàn)卓越。它支持百萬(wàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)秒級(jí)寫(xiě)入，通過(guò)追加寫(xiě)的方式充分利用磁盤(pán)順序?qū)懙母邘捥匦裕_保實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)高效寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)，提升I/O效率，保障海量數(shù)據(jù)及時(shí)、穩(wěn)定存儲(chǔ)。與2.2版本相比，單機(jī)寫(xiě)入性能提升40% - 216%，分布式寫(xiě)入性能提升20% - 50%。在查詢(xún)性能上，采用智能計(jì)算下推技術(shù)，將時(shí)序算子全部下推至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)量，避免大量數(shù)據(jù)往返傳輸帶來(lái)的延遲和帶寬占用。同時(shí)內(nèi)置讀緩存，專(zhuān)門(mén)存儲(chǔ)每張表的最新設(shè)備數(shù)據(jù)，方便用戶(hù)快速了解設(shè)備當(dāng)前狀態(tài)。相較于2.2版本，平均查詢(xún)性能提升50%，最高提升600%。對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中涉及的復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，其靈活Pipeline模型可將復(fù)雜任務(wù)分解、并行處理，且I/O操作與計(jì)算過(guò)程互不阻塞，大幅提升集群資源利用率和執(zhí)行效率。

在可用性和易用性方面，KaiwuDB V.0也做了大量改進(jìn)以適應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)多樣化的部署環(huán)境。分布式架構(gòu)的優(yōu)化使其穩(wěn)定性與性能雙提升，數(shù)據(jù)分布優(yōu)化策略有效提升了多副本集群的寫(xiě)入性能，滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下高并發(fā)寫(xiě)入的需求；數(shù)據(jù)同步監(jiān)控功能可查看主副本與從副本間數(shù)據(jù)同步延遲，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題，保證數(shù)據(jù)一致性和系統(tǒng)可用性。智能運(yùn)維工具KAT借助MCP協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)高效連接，結(jié)合LLM技術(shù)，將自然語(yǔ)言處理與數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維深度融合，使原本需要大量人工投入的復(fù)雜運(yùn)維工作得以高效自動(dòng)執(zhí)行與智能化管理，大幅降低運(yùn)維成本。新增兼容適配覆蓋更多國(guó)產(chǎn)化部署場(chǎng)景，確保KaiwuDB V3.0能在不同硬件和軟件環(huán)境中穩(wěn)定運(yùn)行。支持與Flink等大數(shù)據(jù)組件雙向數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，無(wú)縫銜接流計(jì)算場(chǎng)景，為物聯(lián)網(wǎng)復(fù)雜計(jì)算和深度分析提供有力支持。

數(shù)據(jù)安全是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)，KaiwuDB所服務(wù)的工業(yè)、能源、政務(wù)、交通等行業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生。KaiwuDB V3.0構(gòu)建了全方位的安全防護(hù)體系。強(qiáng)制訪問(wèn)控制機(jī)制通過(guò)精細(xì)的權(quán)限管理策略，嚴(yán)格約束用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)范圍與操作權(quán)限，杜絕非法訪問(wèn)與越權(quán)操作風(fēng)險(xiǎn)。非透明存儲(chǔ)加密技術(shù)使數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)介質(zhì)中以密文形式存在，即使存儲(chǔ)設(shè)備遭遇竊取或非法訪問(wèn)，攻擊者也無(wú)法獲取有價(jià)值信息。SQL防注入功能通過(guò)對(duì)輸入內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格過(guò)濾與驗(yàn)證，防止惡意SQL代碼的注入與執(zhí)行，確保數(shù)據(jù)庫(kù)穩(wěn)定運(yùn)行。口令策略強(qiáng)化、國(guó)密密碼加密、GSSAPI第三方認(rèn)證等安全措施進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)的保密性與完整性，為數(shù)據(jù)庫(kù)的安全訪問(wèn)提供可靠保障。

Gartner預(yù)測(cè)，所有在AI領(lǐng)域投入重金的企業(yè)，都需將數(shù)據(jù)管理能力向AI領(lǐng)域延伸，以支撐長(zhǎng)期業(yè)務(wù)需求。“AI +”已成為當(dāng)下眾多企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。如何將AI、大模型、數(shù)據(jù)技術(shù)有機(jī)融合，讓AI落地、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值化成為關(guān)鍵。此次全新發(fā)布的分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)KaiwuDB V3.0及行業(yè)數(shù)智大腦K - Mind，是浪潮在構(gòu)建“物聯(lián)數(shù)字基座”進(jìn)程中的重要舉措，能更好地滿(mǎn)足物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與管理的嚴(yán)苛需求，為更多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。