在近期一場圍繞科技發展與社會影響的深度對話中，華為相關負責人就人工智能（AI）的未來走向、教育本質以及青年成長路徑等話題分享了獨到見解。華為的研究規劃聚焦未來三到五年，重點探索大模型技術在工業、農業及科技產業等領域的落地應用，旨在通過技術創新解決生產與消費環節中的實際難題。

針對算力與模型發展的關系，任正非提出，隨著技術迭代，未來算力過剩或將成為常態，模型開發者無需過度擔憂其社會價值實現問題。他強調，AI的核心價值在于應用場景的拓展，目前IT公司在AI基礎發明領域的貢獻占比約2%，而產業端的應用轉化貢獻率高達98%，這一數據凸顯了技術與產業協同的重要性。

在科技領域的人才發展方面，對話指出，計算機時代已模糊了性別在輕體力與腦力勞動中的差異，女性與男性同樣具備在科技行業深耕的潛力。華為內部對“科學家”的定位更側重職務分類，而非社會標準中的學術稱謂，這一表述體現了企業對技術實踐與理論研究的差異化認知。

關于量子計算與AI的關聯，華為方面坦言，量子技術應用于計算機領域是必然趨勢，但受限于資源投入，企業更傾向于通過技術合作或成果購買的方式參與其中。與此同時，華為明確現階段通信技術（CT）仍是戰略重心，先進的網絡基礎設施被視為支撐AI智能發展的關鍵底座。

在教育理念層面，對話強調因材施教的重要性。對于具備創新潛力的青年，建議以“從高到低”的發展路徑，即先突破技術前沿再回歸產業實踐，這種模式被認為更有利于激發創新活力。針對20歲左右的青年群體，華為鼓勵其勇于探索科技潮流，在試驗與假設中積累經驗，而非過早被金錢或指標束縛。

在產學研協同方面，華為提出明確分工：高校應承擔“0到1”的原始創新研究，培養具備理論突破能力的人才；企業則需將學術成果轉化為工業現實，推動技術規模化應用。這種分工模式旨在構建從基礎研究到產業落地的完整創新鏈條。