在任正非與ICPC（國際大學生程序設計競賽）主席、教練及獲獎選手的座談交流中，這位科技企業領袖再次展現出對人工智能（AI）發展的深刻洞察。作為全球科技競爭的核心領域，AI正以不可阻擋的態勢重塑人類社會，而任正非的論述為理解這一變革提供了獨特視角。

他以中國產業升級的生動案例詮釋AI的滲透力：天津港百平方公里作業區實現全自動化運轉，煉鋼爐前與軋鋼機旁不見人影，鋼水成分通過智能設備即可精準判斷，甚至深達數百米的煤礦開采也由AI系統接管。這些變革印證了任正非的判斷——AI正在系統性降低傳統人力需求，但技術進步帶來的財富增長足以支撐社會轉型。"被替代的勞動者可轉向高附加值領域，技術紅利應通過制度設計實現公平分配。"他強調，技術問題與社會議題需區分看待，AI發展的核心在于創造增量價值。

對于AI研究路徑，任正非提出"應用導向"的務實策略。華為聚焦大模型在工業、農業、醫療等領域的落地，例如通過算法優化高爐煉鐵效率，或利用AI輔助疾病診斷。他特別提及一位俄羅斯青年科學家發明的余數算法，雖因產業適配周期暫未應用，但凸顯了基礎研究的重要性。"數學是AI的基石，俄羅斯的教育傳統孕育了特殊的人才優勢。"這種觀點與其此前強調的"大學探索0到1，企業實現1到N"形成呼應，揭示了產學研協同的必要性。

在中美AI競爭格局方面，任正非指出兩國存在戰略分野：美國側重通用人工智能（AGI）與超級人工智能（ASI）的理論突破，中國則深耕場景應用創造經濟價值。他援引數據稱，IT公司對AI的直接貢獻不足2%，而產業賦能占比超98%。這一觀點與前谷歌CEO埃里克·施密特不謀而合，后者曾預測中國將憑借供應鏈優勢主導人形機器人市場。任正非進一步警示，過度追逐AGI可能重蹈辦公系統"一將功成萬骨枯"的覆轍，呼吁建立開放協作的生態。

作為全球ICT基礎設施領軍者，華為將AI定位為戰略支點，但明確現階段通信技術（CT）仍是優先方向。"沒有高速網絡支撐，AI將淪為信息孤島。"任正非以"土壤論"闡釋華為角色：在數字時代提供基礎連接，在智能時代構建算力網絡。這種定位與其"把數字世界帶入每個組織"的企業使命一脈相承，凸顯底層技術對AI落地的關鍵作用。

回顧任正非歷年論述，其對AI的認知呈現清晰脈絡：2015年提出"工業化-信息化-智能化"的演進路徑，2016年預言智能社會將重塑人類生產模式，2019年警示行業泡沫但肯定人才價值，2023年強調實體經濟賦能比例。這些觀點構成完整的戰略框架，既包含對技術本質的思考，也涵蓋產業實踐的洞察。他特別指出，AI發展依賴電力保障與網絡基礎設施，而中國在"東數西算"等國家戰略支撐下具備獨特優勢。

在全球化遭遇挑戰的背景下，任正非提出"教育合作論"作為破局關鍵。他認為中美AI競爭本質是教育質量的比拼，呼吁通過學術交流培養跨文化科技人才。"就像攀登珠峰需要南北坡協作，AI發展同樣需要多元智慧融合。"這種觀點超越零和博弈思維，為技術治理提供了東方智慧。當被問及AI是否為人類最后一次技術革命時，他保留了核聚變等變量的可能性，但明確表示"中國已做好長期競爭準備"。