在拉斯維加斯舉辦的年度云計算盛會AWS re:Invent大會上，亞馬遜云科技（AWS）通過一系列創新發布，向全球展示了其在智能體（agent）領域的領先地位。AWS Agentic AI副總裁Swami Sivasubramanian在主題演講中詳細闡述了為何亞馬遜云科技是構建和運行智能體的理想選擇，并推出了多項智能體開發新工具。
Strands Agents SDK作為一款開源、模型驅動的AI智能體框架，自發布以來下載量已突破529.9萬次。此次更新中，該框架新增了對Typescript（預覽版）和邊緣設備的支持。Typescript的加入讓全棧智能體應用的構建更加便捷，開發者可以借助AWS CDK全程使用Typescript構建完整的智能體技術棧。同時，對邊緣設備的支持使得客戶能夠構建在小型設備上運行的自主式AI智能體，為汽車、游戲、機器人等領域帶來更多可能性。
Amazon Bedrock AgentCore智能體平臺在本次大會上也迎來了多項創新。該平臺專為安全、大規模構建和部署智能體而設計，兼容各類框架和模型。此次新增的策略功能允許企業為智能體的操作設定明確邊界，通過獨立于智能體代碼的實時確定性控制，主動攔截未授權的操作。評估功能則幫助開發者基于智能體的行為持續檢測其質量，確保其行為符合預期。情景記憶功能則讓智能體能夠從過往經驗中學習，提升決策水平，包括短期記憶和長期記憶的疊加，以及特定交互場景的上下文信息記錄。
在模型定制方面，Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平臺推出了全新功能。Amazon Bedrock的強化微調功能（Reinforcement Fine-Tuning）簡化了模型定制流程，開發者只需選擇基礎模型、指定調用日志或上傳數據集、選擇獎勵函數，即可獲得更貼合自身需求的定制化模型。該功能相比基礎模型平均可提升66%的準確率，且支持Amazon Nova 2 Lite模型，后續將逐步兼容更多模型。Amazon SageMaker AI則新增了深度模型定制功能，提供智能體驅動模式和自主引導模式兩種體驗，滿足不同開發者的需求，支持Amazon Nova以及Llama、Qwen、DeepSeek、gpt-oss等熱門開源模型。
針對模型訓練成本高昂且流程繁瑣的問題，Amazon SageMaker HyperPod推出了無檢查點訓練功能。該功能無需人工干預，即可在數分鐘內自動從基礎設施故障中恢復，使包含成千上萬張AI加速器的集群訓練效率最高可達95%。這一創新不僅降低了整體運營成本，還能讓客戶更快地將定制模型部署到生產環境，實現無論規模大小都能以簡單、經濟、可靠的方式完成訓練的目標。
在智能體可靠性方面，Amazon Nova Act正式版全面可用。該服務與Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，幫助開發者構建、部署和管理大量可靠的智能體，實現生產環境用戶界面（UI）工作流程的自動化。Amazon Nova Act基于定制的Amazon Nova 2 Lite模型，能夠出色地驅動瀏覽器、支持API調用，并在必要時將問題升級至人工處理。其核心適用場景是任何需要自動化UI的場景，包含一個動作模型以及大量SDK和工作流，用于操控UI。
亞馬遜云科技通過這一系列創新發布，展示了其在智能體領域的全面布局和深厚實力。從智能體框架的更新到模型定制的簡化，再到模型訓練效率的提升和智能體可靠性的保障，亞馬遜云科技正致力于成為客戶構建智能體、實現業務自動化的最佳平臺。其豐富的AI功能、內置的負責任AI機制以及全球最大的合作伙伴網絡，將助力企業及開發者通過生成式AI應用實現業務變革。
