在數字化服務快速發展的當下，智能客服雖提升了企業服務效率，卻也因“答非所問”“轉人工困難”等問題飽受消費者詬病。如何平衡AI效率與人工服務的溫度，成為企業優化服務體驗的關鍵。近日，一款名為FastGPT的企業級知識庫AI引擎，通過與芝麻小客服的深度聯動，探索出“AI提效、人工兜底”的創新服務模式，為行業提供了新思路。

FastGPT以精準問答能力著稱，可處理80%以上的高頻咨詢，幫助企業降低74%的人工咨詢量。然而，面對復雜或個性化訴求時，AI仍需依賴人工介入。為此，FastGPT通過API接口與芝麻小客服無縫對接，實現了AI與人工服務的智能切換。這種模式既保留了AI的效率優勢，又通過人工服務避免了用戶流失，形成服務閉環。

這一解決方案的落地無需復雜開發，普通員工即可完成配置。其核心優勢體現在三方面：一是支持H5、小程序、飛書、釘釘公眾號等多渠道接入，統一服務入口；二是內置智能分流規則，可按問題類型自動分配人工座席；三是與FastGPT數據互通，人工客服可直接查看用戶歷史對話，避免重復詢問，提升服務效率。

在具體操作中，企業需完成三大步驟：首先登錄FastGPT控制臺，獲取目標智能體的API Key和根地址并保存；隨后在芝麻小客服后臺選擇“API Key接入”，填入上述信息完成對接；最后在客服平臺配置轉人工規則。整個過程無需編寫代碼，技術門檻大幅降低。

轉人工規則的靈活性是該方案的一大亮點。企業可根據業務場景選擇多種觸發方式：關鍵詞轉人工支持半匹配（如用戶輸入“我要轉人工處理”）或全匹配（需完全一致）；重復問題自動轉人工可設置閾值（如連續3次提問未解決時觸發）；指定時間轉人工則可限定服務時段（如工作日9:00-18:00），非時段觸發時自動回復預設提示語；對于更復雜的場景（如退款金額超過500元），還可通過FastGPT工作流配置邏輯判斷，返回特定參數后由芝麻小客服啟動轉人工流程。

以某電商企業為例，其通過該方案將訂單咨詢、退換貨等高頻問題交由FastGPT處理，復雜投訴則自動轉接人工。實施后，人工客服日均處理量下降60%，但用戶滿意度提升25%。企業負責人表示：“AI與人工的協同不是簡單的替代，而是優勢互補。FastGPT負責標準化問題，人工專注解決情緒化或復雜訴求，服務效率與溫度兼得。”

目前，這一模式已在金融、電商、教育等多個行業落地，幫助企業構建起智能化服務體系。隨著AI技術的不斷演進，如何讓技術更好地服務于人，仍是行業探索的核心命題。FastGPT與芝麻小客服的聯動，為這一命題提供了可復制的實踐樣本。