在AI大模型賽道，傳統認知中“大團隊+巨額投入”是競爭標配，但MiniMax卻以獨特姿態打破常規。這家成立不足四年的公司，憑借三百余人的年輕團隊，平均年齡僅29歲，在語音、視頻、文本三大領域躋身全球第一梯隊。其業務覆蓋200多個國家和地區，服務2.12億用戶，卻僅用OpenAI約1%的投入，成為AI領域效率與杠桿效應的標桿。
MiniMax的核心戰略是打造“多模態大腦”——一顆能同時處理文字、聲音、視頻、音樂的通用AI核心，并將其嵌入多樣化產品中。團隊中核心研發人員占比近四分之三，從創立之初便瞄準多模態融合的技術起點。例如，其文本模型M2在Artificial Analysis測評中位列全球前五、開源模型第一，日消耗量在OpenRouter平臺躋身全球前三；語音模型Speech 2.6在國際評測中超越OpenAI等老牌選手，每日生成近百萬小時新聲音，累計合成超2.2億小時；視頻模型Hailuo 2.3可根據文本或圖像自動生成連貫短視頻，基于該模型的海螺AI平臺已生成超5.9億條視頻；音樂模型Music 2.0則能一鍵生成完整歌曲，連人聲與樂器分軌均可控制，讓普通人也能創作專業級作品。
這些技術被整合為面向用戶的產品矩陣：海螺AI和MiniMax Audio聚焦視頻與音頻創作，星野/Talkie成為日常交互的AI伙伴，MiniMax Agent則提供代碼編寫、網站搭建等通用智能服務。截至2025年9月，其產品已服務超2.12億個人用戶及十幾萬家企業，其中超70%收入來自海外，形成全球化布局。
MiniMax的“反常識”效率源于其獨特的組織形態。招股書顯示，公司累計融資約15億美元，但僅投入約5億美元用于業務，賬面仍留存超11億美元現金及理財資產，足夠支撐50個月運營。相比之下，OpenAI為達到當前高度累計投入400億至550億美元，MiniMax的投入產出比堪稱極端高效。這種差異源于其AI原生組織架構：創始人閆俊杰親自把控算法工程師終面，篩選標準聚焦聰明程度、AI熱情與協作能力，而非大廠履歷；打破“一模態一團隊”的傳統，讓語音、視頻、文本團隊共享底層方法論，減少冗余投入；公司內部超80%代碼由AI輔助生成，從工程開發到招聘流程均被AI重構，形成效率驅動的工作模式。
MiniMax的“反直覺”戰略選擇進一步鞏固了其競爭力。創立初期，公司便確立三大原則：直接服務終端用戶、國際化布局、技術驅動而非項目制盈利。這一決策使其產品從誕生起便面向全球嚴苛標準，避免陷入單一市場價格戰。例如，海螺AI等產品被Amazon、Google等云廠商納入國際平臺，開發者平臺按全球標準設計，快速積累用戶規模。2023年至2025年，團隊每年在一個關鍵模態實現突破，從語音到視頻再到文本，持續驗證多模態實力，逐步建立技術護城河。
