在海口舉辦的2025第十四屆上市公司發展年會暨海南自貿港開放機遇交流大會上，AI技術如何從實驗室走向產業應用成為核心議題。12月12日，一場以“AI價值錨點：從技術狂熱到商業理性”為主題的圓桌對話吸引了眾多關注。開普云董事長汪敏、井松智能董事長姚志堅以及華夏航空CEO吳龍江三位企業家，結合各自領域的實踐經驗，分享了對AI產業化的深度思考。
作為AI大模型與行業應用領域的先行者，開普云董事長汪敏用“交通工具”的比喻闡釋了AI價值的轉變。他指出，早期大模型以參數量和技術性能為競爭焦點，但當技術進入行業場景時，用戶更關注其能否解決實際問題。他強調：“AI的價值不在于參數規模，而在于能否安全、可靠、精準地完成行業任務。”這一過程中，數據治理成為關鍵瓶頸。汪敏透露，行業數據缺乏標準化、結構化的問題普遍存在，導致AI產生“幻覺”或輸出錯誤結果。他提出，企業需具備四大核心能力：深度理解目標客群需求、精細化治理行業數據、訓練專用行業模型，以及構建系統化工程能力。
在智能物流領域，井松智能董事長姚志堅則從更復雜的場景出發，探討了AI落地的挑戰。他以汽車智能生產線為例，指出AI應用需深度融合客戶工藝流程，甚至要適應不同國家的文化差異。例如，在東南亞建設智能工廠時，技術方案需與當地勞動習慣、管理方式相協調。更現實的問題是，傳統制造業的智能化升級往往無法停產改造，如何在持續運行中完成AI與ERP系統的整合，成為行業共同難題。姚志堅透露，井松智能通過構建硬件、視覺、感知、云平臺的完整生態體系，試圖破解這一困局。
作為AI技術的應用方，華夏航空CEO吳龍江的視角更側重用戶需求與商業邏輯。他坦言，公司對AI的認知經歷了從“狂熱”到“冷靜”的轉變。過去一年實踐中發現，AI在邏輯推理上表現突出，但在處理復雜數據和長期記憶方面仍顯不足。例如，人類可基于經驗快速決策，而AI往往需要全量數據支持，這在行業應用中效率較低。基于此，華夏航空制定了“以AI養AI”的投入策略：通過智能客服、自動化報告等降本增效項目積累收益，再反哺技術迭代，避免盲目燒錢。同時，公司正探索AI在“吃住行游購娛”產業鏈中的增值應用，以提升旅客體驗。
三位企業家的討論揭示了一個共同趨勢：AI技術的競爭焦點已從實驗室指標轉向產業場景的實用性。無論是政務、物流還是航空領域，企業均強調技術需與行業需求深度綁定，通過解決具體問題創造價值。這場對話不僅反映了AI產業化的現實路徑，也為技術如何賦能實體經濟提供了多元視角。
