特斯拉曾寄予厚望的AI超級計算機項目Dojo，在經歷六年研發后正式宣告終止。這家電動汽車制造商于2025年8月中旬解散了位于奧斯汀的Dojo研發團隊，約20名核心成員集體離職并創立AI芯片公司DensityAI，項目負責人Peter Bannon也同步離開。此舉標志著特斯拉從自研超級計算機轉向依賴外部芯片供應商的戰略轉型。
該項目關閉前夕，特斯拉剛與三星簽署價值165億美元的AI6芯片代工協議。這款采用5納米制程的芯片將同時應用于FSD自動駕駛系統、Optimus人形機器人及數據中心訓練集群。馬斯克在社交平臺X上坦言："所有技術路徑都指向AI6，Dojo2開發已陷入死胡同，但Dojo3將以單板集成AI6芯片的形式延續。"這種"片上系統"架構被視為特斯拉降低硬件成本的關鍵嘗試。
Dojo的誕生源于特斯拉對自動駕駛技術的獨特理解。與傳統車企依賴激光雷達的方案不同，特斯拉堅持純視覺路線，通過8個攝像頭采集數據并訓練神經網絡。這種技術路線需要處理海量視頻數據，促使公司于2019年啟動超級計算機研發。首代D1芯片采用7納米制程，集成500億晶體管，但性能仍落后于英偉達A100。第二代D2芯片雖嘗試晶圓級集成，卻未能突破信息流瓶頸。
項目終止的直接導火索是技術路線分歧。行業專家指出，特斯拉面臨雙重挑戰：一方面，現有AI軟件生態高度依賴GPU架構，改用定制芯片需要重寫底層代碼；另一方面，訓練通用AI模型所需的算力增長遠超預期。普渡大學教授Anand Raghunathan分析："數據規模擴張帶來的經濟壓力和有效數據枯竭問題，正在考驗所有自動駕駛企業。"
特斯拉的替代方案已初見成效。2024年第四季度財報顯示，公司在得州超級工廠部署的Cortex集群已整合6.7萬張H100 GPU，算力等效于32萬塊A100。這套系統不僅支持FSD V13版本的監督式訓練，還為Optimus機器人提供了每日1000小時的模擬訓練環境。馬斯克透露，第二套AI6芯片集群將于2026年投入運行，屆時將形成"訓練-推理"的完整閉環。
市場對特斯拉的轉型反應不一。摩根士丹利此前預測，Dojo若成功商業化可能推動特斯拉市值增長5000億美元，但現實是項目關閉反而加速了公司向AI服務提供商的轉型。目前特斯拉正與英偉達、AMD爭奪數據中心市場，其自研的Dojo3架構若能實現與AI6芯片的深度整合，或將在定制化AI訓練領域開辟新賽道。
值得關注的是，特斯拉仍在推進紐約布法羅超級工廠的建造計劃。盡管項目名稱不再使用"Dojo"，但這座耗資5億美元的設施將承載特斯拉下一代AI訓練集群。知情人士透露，新集群將采用"AI6芯片+液冷技術"的混合架構，算力密度較Cortex提升3倍，這或許預示著特斯拉在硬件領域的野心并未消退。
