近日，華為創始人任正非在上海練秋湖研發中心與國際大學生程序設計競賽（ICPC）全球優勝者及教練展開了一場深度對話。此次座談會聚焦人工智能發展、教育本質以及青年成長等話題，引發廣泛關注。

ICPC作為國際大學生程序設計競賽領域的重要賽事，規模大、水平高。任正非在座談會上雖自稱“外行”，但圍繞多個關鍵議題與年輕人進行了坦誠交流。他表示，在這個時代能與大家建立溝通紐帶，感知青年人的想法，是一件幸運的事。

在探討AI與人類關系時，任正非將其劃分為不同階段。對于二十年后到未來一千年的情況，他認為這屬于社會學家和人類學家的研究范疇；未來十年到二十年，是大預言家、大科學家構想科技社會結構的階段；而華為目前的研究重點則放在未來3 - 5年，思考大模型、大數據、大算力在工農業和科技產業的應用。他舉例說明，在高爐煉鐵中，通過大模型可合理控制爐溫，優化燃料礦石配制，還能推演鐵水硅含量，提高高爐效率；在露天礦山、港口等地，借助技術可實現無人作業；在醫療領域，瑞金醫院的病理大模型、中山醫科大學的眼科模型等也已投入使用。

當國際信息學奧林匹克競賽（IOI）主席詢問華為如何幫助欠發達地區享受人工智能便利時，任正非指出，網絡的發展使邊遠地區學校取得巨大進步。華為的RuralStar方案讓偏遠地區通網，解決了4G難題。通過網絡，偏遠地區的學生也能獲取優質課程資源，輔導老師也可通過網絡進行指導。

對于算力問題，來自普林斯頓大學的博士生表達了擔憂，任正非卻認為無需焦慮。他表示，華為在超節點方面有相關研究，雖然目前難以準確預測和推演需求結構，但算力過剩的時代必然會到來。他強調，搞理論研究的人不應擔心科學能否得到社會應用，否則就不是科學家而是應用專家。對于通用人工智能，他認為美國在探索人類和社會的未來，而中國則側重于解決實際問題，創造更多價值，如實現礦山、礦區、工地、工場等生產無人化。

針對AI發展帶來的就業問題，任正非提出發展再教育工程的想法，如實行學券制，將空置的學校、工廠改造成職業學校，對下崗人員進行職業再教育。他認為，過去職業教育從初中生分流的方式不太合適，現在連戰士都趨向大學生化，先進裝備需要文化水平較高的人掌握。

在AI行業未來發展方向上，任正非認為人工智能將無處不在，如何應用是主要課題。目前，AI輔助計算機軟件編程已釋放約30%的軟件工程師工作量，未來可能達到60 - 70%。同時，他也提出了新課題，即人工智能帶來的財富增加后，如何分享財富以及讓富余人員重新上崗。

面對年輕人在學習和未來發展中可能遇到的迷茫和質疑，任正非鼓勵大家在質疑中前進。他列舉了許多科學突破最初都面臨質疑的例子，如傅里葉的三角級數理論、希格斯的玻色子預言、哥本哈根詮釋的不確定性原理等，華為在產業發展過程中也遭遇過質疑，但只有敢于突破、大膽創新才能取得進步。他還以國鐵試驗新的5G - R無線調度系統為例，說明多模態人工智能在鐵路領域的廣泛應用前景。

在人才流動問題上，任正非持開放態度。他認為美國適合人才成長，大量人才到美國發展是好事，美國創造的科技文明對世界有益，中國也在受益。雖然美國制裁華為，但中國大多數公司仍可使用美國技術，這對中國產業發展有好處。他也提到，中國芯片行業相對落后，追趕美國速度較慢，華為作為一個公司容納不下太多人，年輕人需要合適的平臺才能發揮作用。

任正非還提醒年輕人，要順應時代潮流，敢于走在前面，不要過于看重金錢和青春的犧牲，不要把指標看得過重，而應關注造福人類未來。他以孟德爾的基因研究為例，說明不要在乎他人選擇，要選擇適合自己的職業并努力進取，即使不成功也沒關系，因為不成功的經歷也充滿了學問，是后續突破的基石。他強調，真正的成長不在于擁有多少正確答案，而在于經歷的思考、設計和驗證過程，這些過程內化的能力才是寶貴的財富。