一場突如其來的大面積停電，讓舊金山的交通陷入混亂，同時也意外成為自動駕駛技術的一次特殊考驗。紅綠燈集體罷工后，自動駕駛車輛的表現成為公眾關注的焦點，而Waymo的Robotaxi在此次事件中的表現，引發了不小的爭議。

停電導致紅綠燈停止工作后，道路交通規則瞬間失效，車輛和行人陷入無序狀態。Waymo的Robotaxi——Waymo Driver，因無法識別失效的紅綠燈，直接選擇原地停車，并開啟雙閃警示燈。然而，這一安全措施卻適得其反，多輛Waymo Driver停在路邊或十字路口中央，導致交通進一步擁堵，甚至存在引發事故的風險。

這一事件迅速引發輿論批評。有網友諷刺Waymo的車輛“需要重新學習加州駕駛員手冊第34頁”，因為該條款明確規定，當紅綠燈關閉時，車輛應視為停車標志，停車后謹慎通行。Waymo的“原地罷工”顯然未能達到這一基本要求，使其成為眾矢之的。

面對輿論壓力，Waymo緊急暫停了舊金山地區的Robotaxi服務，并承諾與市政部門合作，盡快恢復運營。公司發言人蘇珊娜·菲利恩（Suzanne Philion）表示，他們正在優化系統以應對類似突發情況。然而，這一解釋并未平息爭議，反而讓競爭對手特斯拉抓住了機會。

特斯拉的自動駕駛系統FSD（Full Self-Driving）在此次事件中表現截然不同。根據特斯拉發布的視頻，FSD在紅綠燈失效的情況下，能夠按照交通規則停車觀察，并在確認安全后完成轉彎或直行動作。例如，在需要左轉時，FSD會先停車等待直行車輛通過，再迅速完成轉向，整個過程流暢自然。

特斯拉的宣傳團隊迅速行動，強調FSD經過“數十億英里真實世界訓練”，包括應對斷電等極端場景。馬斯克更是在社交媒體上轉發Waymo事件，并配文稱“舊金山停電未影響特斯拉無人出租車”，進一步擴大宣傳效果。這一波操作不僅讓Waymo陷入更尷尬的境地，也為特斯拉的自動駕駛技術贏得了更多關注。

技術路線的差異是導致兩者表現不同的根本原因。Waymo采用“重資產”模式，依賴高精度地圖、激光雷達和云端訓練，目標直指L4/L5級自動駕駛。其運營范圍限定在特定區域，以確保安全性和可靠性。然而，這種模式成本高昂，且對非典型場景的適應能力較弱。

相比之下，特斯拉選擇“輕量化”路線，僅依靠攝像頭和端到端神經網絡實現環境感知和決策。這種模式雖然初期安全性備受質疑，但憑借強大的數據積累和算法優化，逐漸展現出更強的泛化能力。特斯拉的自動駕駛系統從L2級逐步升級，最終目標是實現乘用車和Robotaxi的通用化。

盡管特斯拉在應對極端場景時表現更優，但其商業化進程仍落后于Waymo。目前，特斯拉的Robotaxi服務仍在測試階段，車輛仍配備安全員。而Waymo的Robotaxi已在美國多個城市投入運營，盡管此次事件暴露了其技術短板，但其在安全性和商業化方面的積累仍不可忽視。

此次事件也引發了行業對自動駕駛技術路線的討論。地平線創始人余凱公開表示，特斯拉的AI驅動模式更符合未來趨勢，而Waymo依賴人工規則和基礎設施的技術范式靈活性不足。他認為，只有不斷提升AI的上限，才能真正實現安全的自動駕駛。

隨著特斯拉無人駕駛版Model Y和Cybercab的測試推進，Robotaxi市場的競爭將愈發激烈。Waymo能否在技術升級中彌補短板，特斯拉能否將技術優勢轉化為市場領先，仍需時間驗證。但可以確定的是，這場由停電引發的“自動駕駛壓力測試”，已為行業敲響警鐘：技術不僅要追求安全，更要具備應對復雜現實場景的能力。