在推進“人工智能+”戰(zhàn)略的過程中，數(shù)據(jù)安全與流通的平衡問題始終是橫亙在產(chǎn)業(yè)發(fā)展面前的一道難題。全國人大代表、江蘇昆侖互聯(lián)新能源集團有限公司董事長劉懷平指出，即便數(shù)據(jù)經(jīng)過脫敏處理，企業(yè)仍對數(shù)據(jù)權(quán)屬界定和后續(xù)潛在風(fēng)險存在擔(dān)憂。這種矛盾并非不可調(diào)和，關(guān)鍵在于構(gòu)建一套既保障安全又能激發(fā)流通活力的機制。

要實現(xiàn)這一目標(biāo)，首先需要明確規(guī)則邊界。針對工業(yè)、能源等重點領(lǐng)域，應(yīng)制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)分類分級操作規(guī)范，清晰界定核心數(shù)據(jù)與重要數(shù)據(jù)的判定標(biāo)準(zhǔn)，并針對不同級別數(shù)據(jù)設(shè)定差異化的防護要求。例如，在能源行業(yè)，涉及電網(wǎng)安全運行的關(guān)鍵數(shù)據(jù)需采用最高等級的加密存儲和傳輸技術(shù)，而設(shè)備運行狀態(tài)等一般性數(shù)據(jù)則可適當(dāng)放寬防護標(biāo)準(zhǔn)。這種分層管理方式既能確保重點領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全，又能避免過度防護影響數(shù)據(jù)流通效率。

技術(shù)手段的創(chuàng)新為破解數(shù)據(jù)流通難題提供了新路徑。隱私計算技術(shù)的突破性發(fā)展，使得企業(yè)能夠在不轉(zhuǎn)移原始數(shù)據(jù)的前提下，通過算法模型的交互實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘。這種“數(shù)據(jù)可用不可見”的模式，既滿足了企業(yè)對數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)格要求，又為跨企業(yè)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)作開辟了新空間。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，多家企業(yè)已通過隱私計算平臺實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測模型的聯(lián)合訓(xùn)練，顯著提升了診斷準(zhǔn)確率，同時確保了各自生產(chǎn)數(shù)據(jù)的安全隔離。

價值激勵是推動數(shù)據(jù)共享的核心動力。以工業(yè)節(jié)能場景為例，通過構(gòu)建“能源數(shù)據(jù)價值共享池”，企業(yè)可以將設(shè)備運行、能耗監(jiān)測等數(shù)據(jù)貢獻到統(tǒng)一平臺，經(jīng)脫敏處理后供其他企業(yè)分析使用。對于通過數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)能效提升超過15%的項目，可優(yōu)先獲得綠色信貸支持，并參與碳減排指標(biāo)交易。這種利益共享機制已在上海某工業(yè)園區(qū)試點成功，參與企業(yè)平均降低能耗成本12%，形成“共享—獲益—持續(xù)共享”的良性循環(huán)。

在具體實施層面，建議分階段推進數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)。初期可選擇3-5個重點行業(yè)開展試點，建立行業(yè)數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范；中期完善數(shù)據(jù)確權(quán)、定價、交易等配套制度，培育專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)商；長期目標(biāo)是形成全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素市場體系，使數(shù)據(jù)流動像資金流動一樣便捷高效。這一過程中，需同步加強數(shù)據(jù)安全監(jiān)管，建立跨部門協(xié)同治理機制，確保數(shù)據(jù)流通始終在安全可控的框架內(nèi)運行。