在小米近期舉辦的“人車家全生態(tài)大會”上，一位新亮相的高管引發(fā)科技圈熱議——小米MiMo大模型負責(zé)人羅福莉以學(xué)術(shù)范十足的演講登上舞臺。這位被貼上“AI天才少女”標簽的95后技術(shù)領(lǐng)袖，用一場不炫參數(shù)、不拼指標的分享，將討論焦點引向智能體交互的深層邏輯。

出生于四川宜賓的羅福莉，求學(xué)軌跡堪稱學(xué)霸模板：北師大計算機本科、北大計算語言學(xué)碩士，2019年更是在國際頂級會議ACL一次性發(fā)表8篇論文。這位技術(shù)新星的職業(yè)履歷同樣亮眼，從阿里達摩院到DeepSeek，最終在小米創(chuàng)始人雷軍千萬年薪的誠意邀請下，于今年11月正式加入小米大模型團隊。她的朋友圈官宣文案透露著技術(shù)理想主義：“智能終將從語言邁向物理世界，我們正在構(gòu)建這樣的未來。”

在演講中，羅福莉提出兩個顛覆性觀點：智能體必須從“回答問題”升級為“完成任務(wù)”，同時具備與物理世界交互的能力。她以通信帶寬類比智能體協(xié)作效率，強調(diào)現(xiàn)有模型需要突破語言層面的局限。這種思考與小米正在構(gòu)建的AI生態(tài)形成強烈共鳴——從4月發(fā)布的推理模型MiMo，到11月針對家庭場景的Miloco，小米正以月均一個新模型的速度推進技術(shù)布局。

技術(shù)落地的速度同樣驚人。在入職不足10天時，羅福莉團隊就公開了跨具身基座模型MiMo-Embodied的論文，嘗試打通自動駕駛與機器人領(lǐng)域。這個由她擔(dān)任核心作者、小米智駕首席科學(xué)家陳龍負責(zé)的項目，直接指向物理AI的核心命題：如何讓模型在真實環(huán)境中持續(xù)交互。正如她在演講中所言：“真正的智能要在交互中‘活出來’，而非從文本中‘讀出來’。”

小米的生態(tài)野心在數(shù)據(jù)層面得到印證：截至第三季度，其AIoT平臺連接設(shè)備突破10.4億臺。這個龐大的硬件網(wǎng)絡(luò)，正在成為檢驗物理AI的天然試驗場。12月16日公布的MiMo-V2-Flash開源模型，以3090億參數(shù)規(guī)模實現(xiàn)低成本模擬世界的能力，被視為小米技術(shù)突破的重要信號。該模型采用的混合專家架構(gòu)（MoE），通過動態(tài)激活部分參數(shù)的方式，在保持性能的同時顯著降低計算成本。

智能家居領(lǐng)域成為小米物理AI戰(zhàn)略的首個突破口。11月推出的Xiaomi Miloco方案，試圖讓設(shè)備從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動服務(wù)”。通過端側(cè)視覺語言大模型MiMo-VL-Miloco-7B，系統(tǒng)能結(jié)合攝像頭實時數(shù)據(jù)感知多維度場景，用戶只需口語化表達需求，即可自動創(chuàng)建智能規(guī)則。這種變革性交互方式，正在重塑人機關(guān)系——當(dāng)用戶走進家門，燈光、空調(diào)、音樂會根據(jù)狀態(tài)自動調(diào)節(jié)，甚至無需打開任何APP。

行業(yè)觀察者指出，小米的突破在于打破設(shè)備孤島的野心。資深分析師丁少將認為，Miloco展現(xiàn)的集中式操作系統(tǒng)雛形，可能重新定義智能家居標準：“通過本地AI中樞統(tǒng)一調(diào)度跨品牌設(shè)備，關(guān)鍵在于建立統(tǒng)一協(xié)議標準。一旦成功，智能家居將從單點智能升級為自主決策的空間智能體。”這種判斷與國金證券研報不謀而合，后者強調(diào)Miloco的核心優(yōu)勢正在于“用口語化交互替代復(fù)雜規(guī)則設(shè)置”。

在物理AI的賽道上，小米并非獨行者。華為、三星等科技巨頭均已布局家庭智能生態(tài)，但小米的差異化策略在于硬件基因與AI技術(shù)的深度融合。當(dāng)其他廠商還在探索語音控制時，小米已經(jīng)將視覺感知、環(huán)境理解等能力注入設(shè)備網(wǎng)絡(luò)。這種技術(shù)縱深，或許正是羅福莉選擇小米的關(guān)鍵——在這里，她的物理AI理想能找到最豐沃的落地土壤。