在廣州舉行的《呼吸道合胞病毒感染防治醫防協同專家共識》會議上，中國工程院院士鐘南山就人工智能技術在醫學領域的實踐路徑發表了重要見解。他指出，醫學工作者應主動擁抱數字化變革，通過強化人工智能工具的應用能力，為學科發展注入新動能。

針對深度學習技術的突破性價值，鐘南山特別強調其發展依賴于高質量數據支撐。這位呼吸病學權威分析稱，醫學領域積累的海量數據需要經歷"活化"過程——通過算法優化和跨學科協作，將靜態數據轉化為具有臨床指導價值的動態模型。這種轉化能力將成為未來醫學研究的核心競爭力。

面對即將到來的技術變革窗口期，鐘南山預測未來五到十年將是人工智能重塑醫學格局的關鍵階段。他建議臨床醫師與科研人員建立"雙軌學習機制"，既要掌握基礎算法原理，又要熟悉臨床場景應用。這位八旬學者以自身學習經歷現身說法，坦言在接觸新技術時曾經歷反復研讀的過程，這種持續學習的態度值得全行業效仿。

在具體實踐層面，鐘南山呼吁構建病毒研究領域的協同創新網絡。他建議將臨床觀察、實驗室檢測與基礎研究數據納入統一分析框架，通過人工智能實現多維度數據的深度挖掘。這種整合式研究模式有望在病毒溯源、變異預測等關鍵領域取得突破性進展。