在人工智能國(guó)產(chǎn)化浪潮席卷行業(yè)的當(dāng)下，如何讓國(guó)產(chǎn)算力從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，成為產(chǎn)業(yè)界共同探索的核心命題。商湯科技通過構(gòu)建"大裝置-大模型-應(yīng)用"三位一體戰(zhàn)略，在算力適配、模型優(yōu)化、場(chǎng)景落地等維度形成系統(tǒng)性突破，為國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)構(gòu)建了可驗(yàn)證的實(shí)踐路徑。

面對(duì)全球算力供應(yīng)鏈波動(dòng)，商湯選擇以基礎(chǔ)設(shè)施層為突破口。其AI云原生平臺(tái)"商湯大裝置"已實(shí)現(xiàn)與寒武紀(jì)、華為昇騰、沐曦等七家國(guó)產(chǎn)芯片的深度適配，支撐起千億參數(shù)級(jí)多模態(tài)大模型的持續(xù)訓(xùn)練。這種適配并非簡(jiǎn)單的硬件兼容，而是通過統(tǒng)一調(diào)度框架實(shí)現(xiàn)異構(gòu)芯片的協(xié)同通信與負(fù)載均衡。上海AI實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的DeepLink技術(shù)方案在此過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，通過訓(xùn)練加速、異構(gòu)通信優(yōu)化等創(chuàng)新，使不同架構(gòu)的芯片能在同一平臺(tái)完成混合調(diào)度，釋放出1+1>2的集群計(jì)算潛力。

在華為昇騰384超節(jié)點(diǎn)集群的適配實(shí)踐中，商湯針對(duì)AI訓(xùn)練中的通信瓶頸開發(fā)了專項(xiàng)優(yōu)化方案。通過重構(gòu)跨節(jié)點(diǎn)通信協(xié)議、設(shè)計(jì)多層級(jí)故障恢復(fù)機(jī)制，該集群在多租戶場(chǎng)景下仍能保持99.9%的訓(xùn)練穩(wěn)定性。這種技術(shù)突破直接反映在商業(yè)應(yīng)用層面——某金融客戶使用該集群后，模型訓(xùn)練周期從兩周縮短至三天，綜合成本下降40%。更值得關(guān)注的是，商湯與記憶張量合作的推理集群方案，在國(guó)產(chǎn)GPGPU上實(shí)現(xiàn)了單卡并發(fā)效率20%提升、吞吐量75%增長(zhǎng)的突破，推理性價(jià)比達(dá)到英偉達(dá)A100的1.5倍。

視頻生成領(lǐng)域的工程化創(chuàng)新更具標(biāo)桿意義。商湯開源的LightX2V推理框架通過步數(shù)蒸餾、稀疏注意力等技術(shù)，將視頻生成顯存需求壓縮至8GB以內(nèi)，使消費(fèi)級(jí)顯卡也能運(yùn)行復(fù)雜模型。該框架特有的國(guó)產(chǎn)化適配插件模式，已快速完成與寒武紀(jì)、海光等芯片的對(duì)接。在模型設(shè)計(jì)階段，Seko系列模型就融入硬件友好機(jī)制，通過低比特量化等技術(shù)使推理性能提升3倍。這種軟硬件協(xié)同優(yōu)化帶來的成效顯著：某影視公司使用該方案后，單集動(dòng)畫生成成本從5萬元降至1.2萬元，制作周期壓縮60%。

產(chǎn)品交付層面的突破更具說服力。商湯發(fā)布的行業(yè)首個(gè)多劇集生成智能體Seko 2.0，在長(zhǎng)視頻場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)了角色一致性98.7%的突破。這套能力已完整適配寒武紀(jì)等國(guó)產(chǎn)芯片，在AIGC核心場(chǎng)景完成從語言到多模態(tài)生成的技術(shù)跨越。終端側(cè)的進(jìn)展同樣引人注目：AI助手"小浣熊"不僅完成多種國(guó)產(chǎn)芯片適配，更針對(duì)PC場(chǎng)景優(yōu)化出本地化部署方案，在數(shù)據(jù)安全要求嚴(yán)苛的醫(yī)療、金融領(lǐng)域獲得應(yīng)用。某三甲醫(yī)院使用該方案后，醫(yī)學(xué)影像分析效率提升3倍，且數(shù)據(jù)全程不出域，完全符合等保三級(jí)要求。

這種全鏈條突破正在重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。商湯聯(lián)合十余家國(guó)產(chǎn)廠商打造的"算力Mall"平臺(tái)，已上線超過200種算力組合方案，開發(fā)者可像選購云服務(wù)般自由搭配資源。在最近完成的某智慧城市項(xiàng)目中，該平臺(tái)通過混合調(diào)度寒武紀(jì)、昇騰芯片，在滿足實(shí)時(shí)性要求的同時(shí)降低35%成本。這種實(shí)踐正在形成示范效應(yīng)——據(jù)統(tǒng)計(jì)，商湯私有化業(yè)務(wù)中采用國(guó)產(chǎn)算力的項(xiàng)目占比已從2023年初的12%躍升至當(dāng)前的67%，覆蓋計(jì)算機(jī)視覺、金融風(fēng)控等八大領(lǐng)域。

當(dāng)行業(yè)討論從"能否用"轉(zhuǎn)向"如何好用"，商湯的實(shí)踐提供了重要參考：通過基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)算力供給模式，借助模型優(yōu)化釋放硬件潛力，最終在真實(shí)業(yè)務(wù)中完成價(jià)值閉環(huán)。這種以交付為導(dǎo)向的協(xié)同創(chuàng)新，或許正是破解國(guó)產(chǎn)化困局的關(guān)鍵密碼。在最近完成的某國(guó)家級(jí)AI項(xiàng)目中，由商湯大裝置支撐的混合算力集群，已實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)無故障運(yùn)行超過200天，這組數(shù)據(jù)背后，是一個(gè)自主AI生態(tài)正在崛起的真實(shí)寫照。