從清華自動(dòng)化系走出的金戈，在創(chuàng)業(yè)浪潮中完成了一次關(guān)鍵轉(zhuǎn)身。二十年前，他以畢業(yè)生身份走出校門，先后在上市公司和美元基金從事收并購(gòu)與戰(zhàn)略投資，隨后與合伙人創(chuàng)立遠(yuǎn)鏡創(chuàng)投，深耕早期項(xiàng)目投資領(lǐng)域。十幾年間，他見(jiàn)證了多個(gè)行業(yè)的起落沉浮，而機(jī)器人賽道最初只是他投資版圖中的邊緣領(lǐng)域——那些面向陪伴娛樂(lè)的玩具機(jī)器人、繪本機(jī)器人和下棋機(jī)器人，并未激起他太多創(chuàng)業(yè)沖動(dòng)。

轉(zhuǎn)折發(fā)生在近三年。一級(jí)市場(chǎng)生態(tài)劇變，硬科技成為資本追逐的焦點(diǎn)。當(dāng)大量掌握核心技術(shù)的科學(xué)家走出實(shí)驗(yàn)室時(shí)，一個(gè)普遍痛點(diǎn)浮現(xiàn)：他們需要既能理解技術(shù)邏輯，又能搭建團(tuán)隊(duì)、完成融資落地的CEO。這種供需錯(cuò)位讓金戈意識(shí)到，自己兼具自動(dòng)化技術(shù)背景與早期投資經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)，恰好站在技術(shù)創(chuàng)業(yè)的風(fēng)口上。與他并肩站上這個(gè)節(jié)點(diǎn)的，還有清華教授莫一林——這位從北京四中保送清華的80后學(xué)者，擁有卡內(nèi)基梅隆博士和加州理工博士后經(jīng)歷，研究領(lǐng)域覆蓋機(jī)器人操作、自動(dòng)駕駛和具身智能。

兩人能力的高度互補(bǔ)催生了靈御智能的快速崛起。公司成立前，首輪融資已由英諾天使基金敲定；九個(gè)月內(nèi)完成四代產(chǎn)品迭代；從實(shí)驗(yàn)室原型到可交付產(chǎn)品僅用時(shí)半年；更拿下國(guó)內(nèi)頭部服務(wù)機(jī)器人企業(yè)千臺(tái)采購(gòu)訂單。這種節(jié)奏在行業(yè)內(nèi)堪稱罕見(jiàn)，其背后是技術(shù)路徑與商業(yè)邏輯的深度融合。金戈坦言，創(chuàng)業(yè)帶來(lái)的成就感遠(yuǎn)超投資："過(guò)去等待項(xiàng)目變化要以季度甚至年為單位，現(xiàn)在每天都能看到技術(shù)突破和產(chǎn)品進(jìn)化。"

在融資策略上，靈御智能展現(xiàn)出獨(dú)特路徑。首輪融資的快速落地并非依賴創(chuàng)始人投資背景，而是源于技術(shù)價(jià)值的直接呈現(xiàn)。英諾天使基金在學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)現(xiàn)莫一林團(tuán)隊(duì)論文后，通過(guò)多輪技術(shù)驗(yàn)證，在春節(jié)前最后一個(gè)工作日便敲定投資。第二輪融資時(shí)，公司第二代原型機(jī)已在清華校慶公開(kāi)亮相，模擬零售場(chǎng)景的交互演示讓投資人當(dāng)場(chǎng)決策。這種"技術(shù)展示-快速驗(yàn)證-資本跟進(jìn)"的模式，成為硬科技創(chuàng)業(yè)的新范式。

公司選擇遙操作作為技術(shù)切入點(diǎn)，這一決策源于對(duì)行業(yè)本質(zhì)的洞察。金戈指出，全自主機(jī)器人需要海量真實(shí)數(shù)據(jù)，而遙操作是獲取這些數(shù)據(jù)的唯一規(guī)模化途徑。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展史看，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已證明人機(jī)共駕的長(zhǎng)期必要性——即便技術(shù)成熟的L4級(jí)自動(dòng)駕駛，仍保留方向盤等人工干預(yù)接口。這種"人在環(huán)中"的控制模式，既能保證任務(wù)成功率，又能持續(xù)采集數(shù)據(jù)反哺算法進(jìn)化。靈御智能的遙操作機(jī)器人因此鎖定三大場(chǎng)景：科研數(shù)據(jù)采集、跨區(qū)域勞動(dòng)力套利、多門店集中運(yùn)營(yíng)。

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念上，公司展現(xiàn)出強(qiáng)烈的實(shí)用主義傾向。當(dāng)行業(yè)熱衷追逐雙足機(jī)器人時(shí)，靈御智能選擇輪式底盤與簡(jiǎn)化結(jié)構(gòu)。"我們要造生產(chǎn)線上的藍(lán)領(lǐng)，不是展示柜里的藝術(shù)品。"金戈用比亞迪類比技術(shù)路線，強(qiáng)調(diào)在現(xiàn)有硬件條件下通過(guò)軟件算法提升操作能力。這種思路體現(xiàn)在產(chǎn)品迭代中：九個(gè)月完成四代更新，當(dāng)前版本仍在持續(xù)優(yōu)化。公司更采取模塊化策略，與多家底盤廠商合作，未來(lái)計(jì)劃通過(guò)產(chǎn)業(yè)協(xié)作推進(jìn)雙足機(jī)器人研發(fā)。

從技術(shù)原型到商業(yè)化產(chǎn)品的跨越，可靠性成為最大挑戰(zhàn)。金戈坦言，演示視頻中的成功操作與真實(shí)場(chǎng)景的穩(wěn)定運(yùn)行存在本質(zhì)差距。某頭部企業(yè)千臺(tái)訂單的交付壓力，倒逼團(tuán)隊(duì)在供應(yīng)鏈管理上采取雙軌策略：一方面與代工廠合作擴(kuò)大產(chǎn)能，另一方面規(guī)劃自建生產(chǎn)中心。目前產(chǎn)能已能滿足部分訂單需求，預(yù)計(jì)明年將突破年產(chǎn)千臺(tái)規(guī)模。

對(duì)于行業(yè)未來(lái)，金戈判斷2026年將成為關(guān)鍵分水嶺。當(dāng)演示能力和訂單數(shù)量失去說(shuō)服力，真正能在真實(shí)場(chǎng)景中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的玩家將脫穎而出。靈御智能的應(yīng)對(duì)策略是聚焦一到兩個(gè)核心場(chǎng)景，通過(guò)規(guī)模化落地驗(yàn)證商業(yè)模型。這種務(wù)實(shí)態(tài)度貫穿于技術(shù)路線選擇：家庭場(chǎng)景將采用"半自主+遠(yuǎn)程眾包"模式，復(fù)雜任務(wù)由專業(yè)人員遠(yuǎn)程操控，既控制成本又滿足長(zhǎng)尾需求。