在2025年北京舉辦的小米“人車家全生態”合作伙伴大會上，一位年輕科學家的亮相引發科技圈廣泛關注。這位被業內稱為“天才少女”的95后羅福莉，以MiMo大模型負責人的身份首次公開演講，其技術理念與小米的戰略轉型形成強烈共振。
羅福莉在演講中直指當前AI行業痛點：現有模型發展路徑與人類認知進化完全倒置。她以哲學視角剖析，人類通過感知物理世界、采取行動、最終形成語言，而AI卻跳過基礎感知層，直接從語言符號切入。“這種模式如同空中樓閣”，她強調，缺乏對真實世界的身體體驗，是制約AI發展的根本瓶頸。基于此判斷，小米選擇了一條顛覆性技術路線——放棄追求“全知全能”的云端模型，轉而打造具備物理感知能力的“具身智能”。
其主導開發的Xiaomi MiMo-V2-Flash模型驗證了這一思路。該模型總參數僅309B，激活參數15B，卻展現出驚人性能：代碼能力躋身全球第二梯隊，推理速度達DeepSeek-V3.2的三倍，成本僅為Gemini 2.5 Pro的二十分之一。為適配端側設備，團隊將滑動窗口鎖定在128個Token，通過犧牲部分文學性換取極致執行效率。這種“小體積、高算力”的特性，使其初步具備模擬物理世界的能力。
這場技術突圍背后，是小米戰略層面的深度調整。三年前，集團總裁盧偉冰曾明確表示“不做OpenAI類大模型”，彼時公司重心全在造車業務。但2024年底行業劇變：DeepSeek等國產模型展現商業價值，智能眼鏡、AI一體機等終端產品涌現，硬件廠商突然面臨“有軀殼無大腦”的危機。對于擁有10.4億臺IoT設備的小米而言，若模型不夠智能，用戶將轉向第三方AI服務，這直接威脅其“人車家生態”的根基。
雷軍此次押注的不僅是技術方向，更是人才戰略。出生于四川宜賓普通家庭的羅福莉，從北大計算語言學碩士到阿里達摩院多語言模型開發者，再到DeepSeek核心成員，其成長軌跡堪稱技術精英的典型樣本。2025年初，雷軍以千萬年薪將其招至麾下，這一決策當時引發爭議——硬件公司是否需要如此高成本投入AI人才？但小米的處境已不容猶豫：手機業務受存儲芯片漲價擠壓，汽車業務面臨毛利率下滑風險，AI成為拉升市值的關鍵變量。
小米的轉型野心遠不止于技術突破。10.4億臺IoT設備構成的傳感器網絡，為訓練具身智能提供了天然場景。未來，公司計劃從硬件供應商升級為智能服務提供商，AI能力將成為產品溢價的核心。這種轉變與行業趨勢形成呼應：字節跳動推出豆包手機，阿里研發AI眼鏡，OpenAI尋求硬件合作，軟件巨頭紛紛補足硬件短板。在此背景下，小米的硬件積累反而構成獨特優勢。
但挑戰同樣嚴峻。羅福莉坦言，在算力受限的端側設備上實現高智商推理，仍受物理定律制約。更棘手的是組織變革——如何讓數萬名傳統硬件工程師適應大模型開發范式，考驗著小米的轉型決心。雷軍為此規劃了五年2000億元研發投入，其中2026年預計投入400億元，這場豪賭的成敗，將決定小米能否在智能時代鞏固席位。
