中國近日正式投入運行全球規模最大的分布式人工智能算力網絡——“未來網絡試驗設施”。該系統通過高速光傳輸技術，將橫跨40個城市的計算中心串聯成有機整體，光纜總長度突破5.5萬公里，相當于環繞地球赤道1.5圈。這一創新架構實現了接近單臺超級計算機的協同效率，在單數據中心集群效能測試中達到98%的匹配度。
項目總負責人劉韻杰院士指出，該網絡構建的"確定性傳輸通道"具有革命性價值。以千億參數級AI大模型訓練為例，傳統網絡每次迭代需36秒以上，而新系統將時間壓縮至16秒。按50萬次迭代計算，單個模型訓練周期可縮短數月，這對自動駕駛、藥物研發等需要海量計算的領域意義重大。系統支持128個異構網絡同時開展4096項業務試驗，展現出強大的多任務處理能力。
作為"東數西算"國家工程的重要支撐，該設施突破地理限制實現算力資源優化配置。在能源富集地區布局的數據中心，通過光子芯片和量子增強技術提升能效比，形成"西部存儲+東部計算"的協同模式。測試數據顯示，系統在全天候運行狀態下，工業互聯網的實時響應延遲低于5毫秒，遠程手術操作的畫面傳輸幀率穩定在60幀以上。
該網絡采用分層架構設計，底層光傳輸網具備自愈能力，任一節點故障可在200毫秒內完成路由切換。能源管理系統通過AI算法動態調節各中心功率，在滿負荷運行時較傳統集群節能32%。目前已有17個國家級科研平臺接入測試，在氣象預報、基因測序等場景驗證了其可靠性。
盡管展現出顯著優勢，項目團隊仍保持審慎態度。網絡穩定性、長期能效比和跨域安全防護是需要持續突破的技術難點。特別是在處理涉及國家安全的敏感數據時，系統采用的量子密鑰分發技術正在接受實戰檢驗。隨著5.5G網絡商用推進，該設施計劃三年內將傳輸帶寬提升至現有水平的10倍，為通用人工智能發展奠定算力基礎。
