在蘇州舉辦的螞蟻數科年度生態伙伴大會上，一場關于智能體產業落地的深度探討吸引了金融、能源、交通、制造等多個領域的核心企業代表。這場以“智能體走向產業深水區”為主題的盛會，不僅發布了“星瀾計劃”升級版，更通過技術展示與生態合作案例，勾勒出AI技術從實驗室走向千行百業的實踐路徑。

螞蟻數科CEO趙聞飆在開場演講中直言：“AI的價值不在于參數規模，而在于能否解決產業實際問題。”這一觀點得到了與會者的廣泛認同。當大模型技術從C端消費市場轉向B端產業場景時，技術穩定性、場景適配性、業務協同性成為關鍵挑戰。例如，在金融領域，智能體需要同時滿足監管合規、實時響應、精準決策等嚴苛要求；在能源行業，則要處理海量時序數據并支撐復雜決策鏈條。

面對這些挑戰，螞蟻數科選擇以“全棧能力”構建智能體底座。其技術架構分為三層：底層是垂直領域大模型，包括金融推理模型Agentar-Fin和能源時序模型EnergyTS 2.0，這些模型在專業場景中的表現已超越通用大模型；中層是Agentar智能體開發平臺，提供模型編排、知識注入、安全評測等工程化能力；上層則通過與生態伙伴聯合開發，形成覆蓋具體業務場景的解決方案。

在能源領域，某大型企業與螞蟻數科共建的AI底座，將新能源投資測算周期從2天壓縮至10分鐘，資產評估效率提升10倍。交通領域的“小藍鯨”公交智能體項目，通過分析200米范圍內的客流規律，優化了30余條微循環線路，成為城市智慧治理的典型案例。金融領域，寧波銀行借助智能決策系統將問答準確率提升至91%，上海銀行則通過“對話即服務”模式使業務轉化率提高10%。

生態合作是這些案例落地的關鍵。浩鯨科技云智能總裁楊名將智能體開發比喻為“培育數字員工”：“從交付系統到交付智能體，意味著我們要持續訓練、喂養知識、陪伴成長。”諧云科技董事長王翱宇則強調“深度使用”的重要性，其公司與螞蟻數科合作，將智能體能力嫁接至原有數字底座，為能源客戶提供持續升級的服務。易誠互動總裁周丹指出，To B市場的個性化需求要求技術提供方必須具備場景適配能力，這正是生態合作的價值所在。

據IDC評估報告顯示，螞蟻數科在中國智能體開發平臺市場中位居“領導者”象限。這一成績背后，是其“平臺+伙伴”的協作模式：螞蟻數科提供模型、平臺和標準，生態伙伴負責場景落地和客戶運營。目前，該模式已產生顯著商業效應，部分合作伙伴30%的營收來自與螞蟻數科的合作項目，平臺上沉淀的100多個產業解決方案可快速復用或二次開發。

市場研究機構Mordor Intelligence預測，全球企業級AI市場規模將以18.9%的年復合增長率擴張，到2030年達到2293億美元。在這場變革中，智能體正從“完成任務”向“達成目標”演進，重新定義人機協作模式。螞蟻數科副總裁孫磊表示，公司未來將聚焦三件事：持續優化模型與平臺能力、沉淀可復制的方法論工具包、牽頭制定行業標準。這種“技術深耕+生態開放”的策略，或許正是智能體產業突破落地瓶頸的關鍵路徑。