在人工智能領域，國產大模型正以驚人的速度崛起。近日，智譜推出的GLM-4.7模型引發廣泛關注，這款在IPO前夕亮相的模型，憑借多項技術突破，成為全球開源模型中的佼佼者。

從專業測評數據來看，GLM-4.7在多個維度展現出強勁實力。在Code Arena面向全球開發者的編碼盲測中，該模型在Web開發方向排名第六，超越GPT-5.2與Claude Sonnet 4.5，成為全球排名最高的開源模型，同時穩居國產模型榜首。在代碼能力方面，SWE-bench?Verified測試中取得73.8%的成績，LiveCodeBench?V6測試中達到84.9%，整體水平與Claude Sonnet 4.5持平，處于開源模型第一梯隊。復雜推理任務中，HLE成績在工具輔助條件下提升至42.8%，較GLM?4.6提升超12個百分點，甚至超過GPT?5.1 High。工具調用能力同樣出色，在τ2?Bench中取得87.4%的成績，BrowseComp在開啟上下文管理后提升至67.5%，在多輪網頁任務和交互式工具調用場景中表現穩定。

這些亮眼成績的背后，是模型內部思考機制的重大調整。GLM?4.7在“交錯思考”基礎上，引入保留式思考與輪級思考控制機制。模型在每次生成和工具調用前會先進行推理，并在多輪任務中自動保留已有思考結果，避免重復推導。開發者還可按輪次決定是否啟用推理過程，在簡單請求中降低時延，在復雜任務中提升穩定性。這種設計增強了長任務執行的一致性和可控性，為模型在代碼智能體、終端任務和工具協同類基準上的整體提升提供了支撐。模型還針對前端美學、長文本穩定性、網頁生成結構等細節進行了優化。

為了驗證GLM?4.7在實際開發任務中的表現，智譜對100個真實編程任務進行了對比測試，涵蓋前端開發、后端邏輯和指令遵循三個核心方向。結果顯示，前端任務中，GLM?4.7相較4.6版本勝率提升至64.6%；指令遵循場景中達到58.3%；后端方向勝率穩定在46.7%。在多技能聯動能力方面，GLM-4.7在Z.ai上線了全棧技能環境，接入全新Skills模塊，支持調用ASR語音識別、TTS語音合成、GLM?4.6V視覺模型等多個模塊進行統一調度，實現了多模態任務中的路徑規劃和動作執行，打通了工具之間的“調度邏輯”。

在實際互動任務測試中，GLM-4.7的表現同樣令人驚艷。在3D控制任務中，模型輸出可直接運行的HTML代碼，構建出包含5000多個粒子的立體圣誕樹，頂部帶有輝光效果的星星。移動鼠標時，粒子會產生斥力波紋，形成流動的視覺效果。系統還能調用攝像頭識別用戶手勢，張開手掌時圣誕樹炸開變為照片墻，左右移動手掌照片墻會旋轉，握拳時所有元素收攏歸位，形成完整動畫。代碼中還集成了性能優化機制，確保頁面在不依賴構建工具的情況下保持高幀率和流暢度。在UI生成任務中，輸入“1:1復刻iOS系統”提示詞后，模型生成了模仿iOS的主頁面，Safari、Siri等圖標均可點擊，日歷、天氣等功能頁可交互，計算器能進行基礎運算，圖標風格和顏色搭配也具備基本審美。在前端代碼實現任務中，模型生成了完整的雙人格斗游戲界面，風格高度還原Switch主機Joy-Con手柄配色和布局，左側藍色手柄，右側紅色手柄，中間是游戲主屏幕。游戲中有兩個火柴人角色，頭頂有動態血條，UI顯示當前波次與敵人數量等信息，操作體驗上，左右玩家可通過鍵盤不同按鍵控制角色移動、攻擊和釋放技能，整體界面結構、角色邏輯和按鍵響應完整，具備真實游戲框架感，且內置節奏感強的格斗BGM。

GLM-4.7的開源代碼在全球社區中已被下載超6000萬次，付費API使用量長期居于OpenRouter全球前十，逐步進入開發者的實際工具列表。在智譜即將登陸港交所的背景下，GLM-4.7的上線成為國產大模型企業從科研模型、開源生態向“真實使用”與“市場驗證”過渡的一個縮影，標志著開源國產模型正從“對標國際”邁向“領跑、實用”。