在6G標準化進程加速推進的背景下，通信行業正圍繞頻譜效率、網絡架構、算力協同等核心維度展開新一輪技術革新。高通全球副總裁兼中國研發負責人徐淧在近期產業論壇上，系統闡釋了6G技術演進路徑與產業融合趨勢，特別強調人工智能、智能體交互等新興技術對網絡形態的重構作用，為行業理解下一代通信技術發展提供了多維視角。
徐淧指出，移動通信技術迭代始終呈現雙輪驅動特征：一方面是通信系統自身的突破性演進，另一方面則是應用場景牽引的技術適配。從1G到5G，通信技術完成了從模擬到數字、從語音優先到數據主導的跨越，而5G時代開啟的智能化進程，將在6G階段實現深度滲透。他特別提到，邊緣計算與智能體技術的融合，將成為突破現有網絡能力邊界的關鍵推手，推動"萬物智能互聯"愿景向縱深發展。
智能體技術的崛起正在重塑終端交互范式。據市場研究機構MarketsandMarkets預測，全球智能體市場規模將持續擴張，其核心驅動力源于交互模式的根本性變革。徐淧解釋稱，未來用戶將通過原生AI智能體實現自然交互，替代當前依賴獨立APP的模式。這種轉變不僅改變用戶行為習慣，更催生出全新的終端生態布局——高通已將研發觸角延伸至AI PC、XR設備、智能網聯汽車等領域，構建起覆蓋多場景的數據處理網絡。
數據流量的結構性變化印證了這種轉型的深度影響。徐淧列舉的典型場景顯示，個人AI助手每月可產生44GB數據，其中上行流量占比達50%；XR設備單日20分鐘使用即產生超50GB流量，上行占比超過90%。這種"上行為主"的新特征，正在推動網絡架構從傳統下行主導轉向雙向均衡。GSMA與諾基亞貝爾實驗室聯合預測，2023至2033年間全球無線通信流量將增長5-9倍，其中AI相關數據占比可達33%，隨著具身智能設備普及，這一比例可能進一步攀升。
面對流量需求的指數級增長，6G技術體系構建出雙軌支撐方案。徐淧詳細解析了大規模MIMO技術與頻譜擴展的協同效應：通過引入FR3頻段（7-24GHz）將帶寬擴展至400-500MHz，同時推動天線陣列規模從5G的16天線向256/512天線演進。這種技術組合將形成分層頻譜部署策略——低頻段保障基礎覆蓋，中高頻段提供廣域容量，毫米波頻段聚焦熱點區域，輔以衛星通信實現全球無縫銜接。高通近期完成的高頻段廣域覆蓋測試表明，6G基站與5G共址部署可實現同等覆蓋率，這為降低部署成本提供了重要參考。
人工智能對通信系統的賦能作用正從應用層向基礎架構滲透。徐淧透露，高通與諾基亞貝爾實驗室開展的無線AI互操作性測試，已驗證終端側與云端模型的協同訓練機制。通過數據共享或模型共享模式，即使在不直接互聯的條件下，兩端AI仍能保持訓練一致性。針對模型泛化難題，高通研發的終端側自適應訓練技術，可使手機在本地完成環境適配訓練，這項突破為網絡智能化開辟了新路徑。
在6G能力邊界拓展方面，衛星通信與概率幅度整形（PAS）技術成為關鍵突破口。徐淧介紹，高通正重點攻關衛星快速切換技術，通過優化衛星間無縫切換機制提升用戶體驗連續性。在基礎傳輸層面，PAS技術通過優化信號分布形態，理論上可帶來1.5dB性能增益，實際驗證中已實現1.1-1.2dB的提升。這些底層技術創新，正在重新定義6G網絡的性能基準。
高通在6G研發領域的持續投入獲得行業認可，獲評"6G研發先鋒企業"稱號。評審機構指出，高通不僅在技術預研層面保持領先，更通過與產業伙伴的協同創新，推動通感一體化、情境感知計算等前沿方向發展。目前，高通已在智能手機、PC、汽車、XR設備等終端部署端側AI能力，為6G時代智能連接生態奠定硬件基礎。隨著2028年6G預商用節點臨近，這種"前沿探索與商用落地并重"的技術布局，正加速推動通信產業向智能化新階段躍遷。
