在小米“人車家全生態大會”上，一位年輕的女性高管吸引了眾多目光，她便是小米MiMo大模型負責人羅福莉。此次亮相，是羅福莉的首次公開露面，瞬間在行業內引發了廣泛關注。
羅福莉在大會上發表了一場頗具學術風格的演講。與一些著重介紹參數、展示指標的演講不同，她通過一系列獨到的判斷，從技術層面分享了自己的深入思考。她認為，當代智能體需要擁有高效的溝通語言，而代碼能力和工具調用能力正是這種語言的關鍵體現。由于智能體之間的溝通帶寬有限，加速帶寬成為亟待解決的問題，這就要求模型具備極高的推理效率，進而圍繞推理效率重新設計模型結構。她還指出，下一代智能體至少應具備兩大潛能，一是從“回答問題”轉變為“完成任務”，二是擁有與世界交互的能力。
羅福莉之所以備受矚目，與她“AI天才少女”的標簽緊密相連。1995年出生于四川宜賓的她，本科就讀于北京師范大學計算機專業，碩士畢業于北京大學計算語言學研究所計算語言學專業。2019年，她在人工智能領域頂級國際會議ACL上發表8篇論文，這一成果讓她在行業內嶄露頭角。
在職業發展道路上，羅福莉曾先后入職阿里達摩院和DeepSeek。之后，她與小米創始人雷軍產生了交集。此前有報道稱，雷軍開出千萬年薪邀請她加入小米從事大模型研究，該消息一度登上熱搜。今年11月，羅福莉通過朋友圈正式宣布自己已加入小米。
羅福莉的加入，與小米正在推進的大模型布局相得益彰。今年以來，小米以月為單位不斷發布新模型，從4月的推理模型MiMo，到5月的多模態MiMo - VL，9月的端到端語音MiMo - Audio，再到11月面向家庭場景的Miloco。截至今年第三季度，小米AIoT平臺全球連接設備數首次突破10億，達到10.4億臺。羅福莉的加入，意味著小米開始探索在“人、車、家”生態中，模型如何理解世界并持續參與其中。
入職小米不足10天，羅福莉就帶領MiMo團隊有了新動作。團隊的首篇論文公開，她作為負責人擔任核心作者，小米智駕團隊首席科學家陳龍出任項目負責人。研究提出并開源了跨具身基座模型MiMo - Embodied，嘗試打通自動駕駛與具身智能兩個領域。其實，加入小米之初，羅福莉就表達了對“物理AI”的濃厚興趣。她在朋友圈表示，智能將從語言邁向物理世界，自己和團隊致力于構建這樣的未來，全力奔赴心目中的AGI。
按照英偉達官網的解釋，物理AI是使用運動技能理解現實世界并與之交互的模型，通常封裝在機器人或自動駕駛汽車等自主機器中。羅福莉在演講中更直接地表示，AI進化的下一個關鍵點是能夠與真實環境持續交互的物理模型，真正的智能要在交互中“活出來”，而非從文本中“讀出來”。這一觀點與小米“人、車、家”生態高度契合，在該體系中，AI需嵌入具體業務場景，承擔感知、決策與執行的角色，智能駕駛和具身智能或成為小米大模型從“認知工具”走向“行動主體”的關鍵。
12月16日晚，小米公布了MiMo - V2 - Flash開源MoE模型，總參數量309B，活躍參數量15B。羅福莉稱，該模型實現了低成本、高速度，已初步具備模擬世界的能力。
小米自研的MiMo系列已覆蓋多個層級，包括推理大模型MiMo - 7B，視覺推理大模型MiMo - VL，原生端到端音頻生成模型MiMo - Audio，端側視覺語言大模型MiMo - VL - Miloco，具身大模型MiMo - Embodied。其中，MiMo - VL - Miloco大模型專為智能家居打造。11月14日，小米推出智能家居未來探索方案Xiaomi Miloco，旨在讓智能家居設備從“被動響應指令”轉變為“主動理解與服務”。資深互聯網觀察家丁道師認為，像小米Miloco這類方案能打破設備孤島，無需用戶發指令，靠本地大模型就能自動感知需求、切換場景，還能保護隱私，讓智能家居從“聽指揮”變為“主動服務”。
長期以來，智能家居的核心瓶頸在于交互方式。多數系統依賴規則引擎，用戶需手動設定觸發條件與執行邏輯，如溫度、時間、傳感器觸發順序等。這種機制工程上穩定，但極度依賴用戶“提前想清楚一切”，交互體驗機械且碎片化，即使是極客用戶也未必愿意長期維護復雜規則。
國金證券研報指出，Miloco的核心優勢在于用戶可通過口語化表達需求，系統自動調用工具創建智能規則，無需手動設置復雜觸發條件。智能層面，依托自研的Xiaomi MiMo - VL - Miloco - 7B端側視覺語言大模型，結合家庭攝像頭實時視覺數據，讓智能家居從“單一條件觸發”升級到“多維度場景感知”。
在家庭智能領域，不少品牌都有布局。丁道師表示，華為、三星、美的、歐瑞博、Rokid都有Home AI概念，未來用戶使用智能家居可能連APP都不用點開，回家燈自動亮、空調自動調，甚至能根據用戶狀態播放舒緩音樂。GKURC產經智庫首席分析師丁少將認為，Miloco這類系統將改變當前以APP為中心的碎片化操控模式，轉向以用戶意圖為核心的場景化自動執行。小米的Miloco概念已展現出這種趨勢，通過本地化AI中樞統一調度跨品牌設備，實現主動服務和無感交互。不過，關鍵在于能否打破品牌生態壁壘，建立統一協議標準，一旦實現，智能家居將從“單點智能”躍升為真正自主決策的“空間智能體”，重新定義人、設備與環境的關系。
