在天橋腦科學研究院主辦的“從腦機接口到腦機共生”主題論壇暨中國神經科學學會腦機接口與交互分會年會上，一項重要成果引發關注——該研究院宣布成立尖峰智能實驗室（Spiking Intelligence Lab，SIL），聚焦類腦大模型與脈沖神經網絡研發，旨在推動人工智能與人類智慧的深度融合。這一非營利性研究機構由中國科學院自動化研究所青年專家李國齊教授領銜，標志著我國在腦科學驅動AI創新領域邁出關鍵一步。

實驗室的成立源于“發現式智能”理念的實踐需求。2025年AI驅動科學研討會上，研究院創始人陳天橋首次提出這一概念，強調通過模擬人腦神經動力學機制突破傳統AI發展瓶頸。李國齊教授解釋，人腦以僅20瓦的功耗支持千億級神經元協同運作，其能效遠超當前依賴參數堆疊的主流AI模型。尖峰智能實驗室將重點研發具備神經動力學特性的類腦架構，通過脈沖通信、時空動態編碼等技術與樹突神經元結構深度耦合，構建兼具感知、記憶與思考能力的“全腦計算模型”，實現腦科學與AI的雙向賦能。

作為我國脈沖神經網絡領域的領軍人物，李國齊團隊今年已取得突破性進展。其研發的“瞬悉1.0”類腦脈沖大模型，首次實現了類腦計算與大模型技術的融合創新，為低功耗、高效率的智能系統開發提供了新范式。這一成果被視為我國在類腦智能領域的重要里程碑，為后續研究奠定了技術基礎。

尖峰智能實驗室的運營模式頗具創新性。區別于傳統科研機構依賴外部資助的模式，該實驗室采用“In-House”自主運營機制，直接招募全球頂尖人才、自主確定研發方向。這種模式使研究院從單純的合作賦能者升級為技術創造主體，加速“發現式智能”從理論到應用的轉化進程。據介紹，實驗室已規劃多項前沿課題，包括神經形態芯片設計、腦機接口能效優化等，預計三年內完成首代類腦計算原型系統開發。

天橋腦科學研究院的布局遠不止于此。成立九年來，該機構通過捐贈資助與聯合共建雙軌并行，已在全球腦科學領域形成廣泛影響力：與加州理工學院共建神經科學研究院，推動基礎理論研究；聯合上海華山醫院設立應用神經技術前沿實驗室，攻關腦機接口與認知衰退課題；攜手上海市精神衛生中心建立AI精神健康實驗室，利用機器學習技術提升疾病篩查效率。其孵化的腦虎科技更成為全球腦機接口領域的明星企業，率先實現運動與語言雙解碼的侵入式技術突破。

在論壇主旨演講中，中國科學院院士張旭從哲學層面解讀了類腦智能的意義。他指出，這類研究并非簡單模仿大腦，而是以神經科學原理為指導，構建可自我學習、演化的新型計算體系。“它為我們驗證意識、學習等科學假設提供了實驗平臺，最終將幫助人類理解自身認知機制。”張旭認為，隨著材料科學與計算技術的進步，真正意義上的類腦智能系統有望在短期內成為現實，這種承載人類價值觀的智能體將以協同共進的方式推動文明發展。