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特斯拉堅守純視覺自動駕駛方案,何時能讓國內用戶用上滿血版FSD?

   發布時間:2025-05-06 16:42 作者:柳晴雪

特斯拉中國近日在官方社交媒體平臺上發布了一條重要聲明,重申了其對于視覺處理方案的堅定立場,并承諾將致力于推出安全且價格親民的智能產品。這一聲明隨即引發了廣泛關注和討論。

發布的圖片詳細展示了特斯拉FSD芯片的精密結構,強調其技術上的先進性,并特別指出,這種先進的技術并不依賴于昂貴和復雜的傳感器系統。這一表述立即在網絡上激起了激烈的討論。

討論的焦點主要集中在兩個方面:一方面,特斯拉的FSD功能需要消費者額外支付高達6.4萬元的費用;另一方面,國內其他汽車品牌提供的輔助駕駛功能則大多是免費的。這一對比讓不少網友對特斯拉的定價策略產生了質疑。

在智能輔助駕駛領域,目前存在著兩種主流技術方案:激光雷達融合感知方案和視覺處理方案。前者以激光雷達為核心,結合攝像頭等多種傳感器,實現多源信息的融合;后者則完全依賴于攝像頭采集信息,排除了激光雷達等其他傳感器。

關于這兩種方案的優劣,業界一直存在爭議。支持者認為,視覺處理方案代表著自動駕駛的未來發展方向,是更優的解決方案;而反對者則指出,視覺處理方案存在諸多局限性,激光雷達方案才是無可替代的最佳選擇。

特斯拉一直堅定地站在視覺處理方案的一邊,特斯拉的首席執行官馬斯克甚至表示,聰明的人會選擇使用視覺處理方案,因為攝像頭已經能夠滿足需求。然而,網友們對此并不完全買賬,他們認為特斯拉不使用激光雷達可能是因為激光雷達價格昂貴,而現在價格已經下降,特斯拉可能會很快采用。

那么,激光雷達真的比攝像頭有更強的優勢嗎?這取決于具體的應用場景和技術實現。攝像頭需要從2D圖像轉換為3D圖像,對算法和算力要求極高,同時需要先進的AI功能和出色的ISP技術來支持。而激光雷達則具有天然的3D感知能力,在暗光環境下也能保持較好的性能,對算法和算力的要求相對較低。

不過,隨著技術的進步和算法算力的提升,未來視覺處理方案和激光雷達方案的性能差異將會逐漸縮小。不同技術路線就像是在不同軌道上行駛的列車,各自有著不同的發展方向和探索路徑。現在斷言哪種技術更優還為時過早,因為技術的優劣最終需要在實際應用場景中得到驗證。

特斯拉的首席執行官馬斯克最近透露,特斯拉即將推出一款通用的、完全基于人工智能的全自動駕駛解決方案。這款解決方案將完全依賴于特斯拉自主研發的AI芯片和攝像頭系統,無需激光雷達等其他傳感器。

最后,關于特斯拉的滿血版FSD何時會在國內開放使用,網友們紛紛發表了自己的看法。你對此有何見解?歡迎留言分享。

 
 
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