在人工智能領域持續火熱的當下，行業格局正經歷著深刻變化。過去一年，AI賽道雖依舊熱鬧非凡，但與以往混沌的狀態不同，各參與者的定位和發展路徑逐漸清晰起來。目前，AI企業大致可分為三類：一類擅長通過不斷制造新概念來拓展想象空間，以此爭取生存機會；一類專注于某一領域，在深度上不斷突破，雖橫向拓展能力有限，但在特定領域優勢明顯；還有一類則憑借業務多元化，展現出強大的韌性，以應對復雜多變的市場環境。科大訊飛便屬于這第三類，雖少有驚艷的爆發式增長，卻能在長期的發展中穩步沉淀。
近年來，科大訊飛的發展重心有所調整，不再僅僅依靠“穩扎穩打”的策略立足市場。從大力投入算力底座建設，到加速大模型的迭代升級，再到積極拓展AI硬件業務，一系列動作都顯示出其積極進取、尋求突破的決心。深入探究這些舉措背后的邏輯，是理解科大訊飛戰略布局的關鍵。
作為一家成熟的AI廠商，科大訊飛既沒有科技巨頭雄厚的財力支持，也不像初創企業那樣可以孤注一擲。然而，即便如此，它依然在研發上投入了大量資源。以2025年前三季度為例，其研發投入高達31.88億元，與兩年前相比，增長了近三成。這些投入主要集中在算力底座、大模型平臺、AI硬件以及行業服務等關鍵領域，多條戰線同時推進。
以星火大模型為例，作為基于全國產算力訓練的大模型，其發展節奏明顯加快。今年年初，星火V4.0 Turbo剛剛發布，科大訊飛便迅速將國產算力投入到深度推理模型X1的訓練中。4月，X1進一步升級，將“快思考/慢思考”統一到一個模型框架內。到了11月，迭代后的X1.5再次亮相，不斷向更深入的領域探索。短短十個月內，三次重大版本更新，這不僅體現了模型迭代的速度，更蘊含著戰略層面的考量。
國產算力底座對于科大訊飛的大模型發展至關重要，它不僅是大模型的基礎支撐，也是科大訊飛對外展示自身實力的重要形象。過去，國產算力主要承擔“可用”的角色，而非追求極限性能。而星火大模型不斷對底座進行挑戰和優化，實際上是在磨礪自身的同時，證明國產算力的成熟度。因此，科大訊飛必須持續推動模型迭代，以實際行動展示國產算力的潛力。
在硬件領域，科大訊飛同樣動作頻繁。從辦公本、翻譯耳機到AI黑板、智慧座艙，科大訊飛不斷拓展新的應用場景，讓星火大模型融入其中。近年來，大模型行業的競爭焦點逐漸發生變化。表面上看，玩家們仍在比拼參數、推理速度和多模態能力，積極開發應用、端側和智能體，但實際上，大多數產品的使用頻率仍然較低。
低頻場景難以對模型形成有效的反饋，無法培養用戶粘性，更難以實現商業閉環。這也是許多AI應用、網站和功能曇花一現的原因，因為它們未能找到真正適合AI的高頻應用場景。相比之下，那些具有重復性和剛需性的場景，才具備推動行業發展的潛力。AI學習機便是一個成功的案例。在每個家庭中，孩子做題、遇到困惑、糾錯、反饋和再學習的過程是一個長期存在且周期性重復的剛需場景，天然適合AI技術的應用。因此，AI學習機成為國內少數真正走進千家萬戶的AI硬件產品之一。
雖然科大訊飛的業務布局看似廣泛，涉及教育、醫療、政務、辦公和硬件等多個領域，但實際上，這些布局都是圍繞一個核心目標展開的——為未來發展播撒種子。科大訊飛并非盲目“撒網”，而是通過多路徑布局，增加成功的可能性，期待在未來某個時刻收獲豐碩的成果。然而，從商業現實來看，這些“種子”尚未結出明顯的“果實”。2025年前三季度，科大訊飛的研發和銷售成本均有所上升，但營收增速仍維持在低雙位數，利潤改善有限。這表明，科大訊飛仍處于蓄力階段，尚未進入快速增長的軌道。
隨著AI產業進入下半場，企業之間的差異逐漸體現在各自的稟賦上。敢押多大籌碼、能承受多長的虧損周期，這些因素決定了每家公司的發展路徑。例如，阿里、字節等科技巨頭選擇將模型做大做深，并大力投資基礎設施，因為它們有足夠的資源承受風險。而一些行業廠商則更傾向于將AI技術與自身業務場景緊密結合，以確保投入能夠得到回報。
在這種背景下，科大訊飛既沒有巨頭的從容，也沒有初創企業的靈活。它更像是一個在行業中摸爬滾打的中年人，既有一定的家底，又肩負著家庭和責任。它知道必須有所行動，但又不敢輕易冒險。經過深思熟慮后，科大訊飛提出了“更懂你的AI”這一新理念，標志著其大模型戰略從強調功能價值的“有用”轉向更貼近實際需求的“懂你”。這一轉變既體現了科大訊飛的野心，也是其基于現實情況的必然選擇。
在AI賽道中，工具類產品的競爭最終歸結為三個關鍵點：更快、更強、更便宜。大模型領域同樣如此，算力規模、迭代速度和資源密度等因素往往不是單純依靠努力就能改變的。資源差距一旦形成，就會隨著時間的推移不斷擴大。即使玩家們不斷優化算法、提高效率，也難以彌補“總量級”上的差距。巨頭們可以通過數倍甚至數十倍的投入，不斷抬高基礎功能價值的門檻，讓其他玩家望而卻步。
例如，OpenAI預計在2025至2035年間，將在硬件和云基礎設施上投入超過1.15萬億美元。國內方面，阿里今年2月宣布未來三年投入3800億元建設云和AI硬件基礎設施，超過過去十年的投入總和。其近日公測的千問App以及配套的硬件和應用矩陣，已經初步展現了其戰略布局的成果。對于科大訊飛來說，繼續在底層維度與巨頭正面競爭，代價可能過高，且難以取得領先地位。如果無法在功能價值領域成為主角，那么被邊緣化幾乎是不可避免的結果。
產品價值的公式為“產品價值=功能價值+情緒價值+資產價值”。當在某一價值維度上難以突破時，轉向其他更可控、可塑和可積累的維度，不失為一種破局之道。科大訊飛的選擇正是如此，它基于多年來積累的業務經驗，深化垂直領域的功能價值，擴大情緒價值，將“懂你”作為差異化的起點——與其與巨頭賽跑，不如與用戶站在一起。
在AI賽道中，情緒價值并不稀缺。以AI陪伴類產品為例，科大訊飛的“AI星朋友”只是眾多同類產品中的一員，市場上早已存在大量類似產品，其中不乏情緒表達更強烈、用戶粘性更高的產品。因此，情緒價值本身并不能形成差異化優勢。對于科大訊飛來說，真正的底氣在于其在用戶、場景和產業端長期積累的理解力。
以教育場景為例，其他玩家可能只知道學生在數學函數方面存在普遍痛點，而科大訊飛能夠精確到“四川某地市初二學生在二次函數中哪類題最容易丟分”。在成都的某線下門店，科大訊飛甚至將這種理解力直觀地展示出來。展板上高調標注“成都200+所中小學的選擇”，旁邊陳列著大數據精準教學系統、智慧課堂等本地落地案例。當家長看到后臺數據涵蓋了自己孩子所在的學校，往往難以抗拒。
這種理解力不僅體現在C端市場，在ToG/ToB業務中同樣重要。科大訊飛推出的“星火行業分析師”聚焦于農糧、原油、天然氣、鐵礦石等高波動品類的供需變量，并結合企業內部數據，提供可落地的決策建議。在科技行業，當賽道底層邏輯從技術路線轉向資源體量時，中小型玩家的生存空間往往會受到擠壓。唯一可行的方法是找到那些巨頭不愿涉足、看不上或做不細的需求縫隙，并將其做到極致。從云計算到低代碼、隱私計算，無一不是如此。
數據顯示，2025年前三季度，在央國企的大模型公開招標市場中，科大訊飛蟬聯第一名，且市場占比超過第二名和第五名的總和。這或許正是科大訊飛的優勢所在——巨頭不一定愿意深入細節，創業公司不一定能夠承接大型項目，而擁有“國家隊”背景的科大訊飛，既具備深刻的理解力，又在多年間練就了強大的項目執行和回款能力。這份獨特的底色，既是科大訊飛的發展路徑，也是其命運所在。
