在12月18日的小米“人車家全生態(tài)大會”上，新加入小米的羅福莉攜團隊推出了名為MiMo-V2-Flash的AI模型，引發(fā)了科技圈的廣泛關注。這位曾被冠以“天才少女”稱號的科學家，從年初與雷軍接觸、離職到正式加入小米，如今站在臺前展示了小米在AI領域的最新成果。
MiMo-V2-Flash是一款參數(shù)規(guī)模為309B、激活參數(shù)15B的模型。盡管羅福莉本人調(diào)侃其尺寸小到不愿稱之為“大模型”，但這款模型在特定方向上的優(yōu)化卻令人矚目。小米團隊將其定位為Agent的基座模型，核心目標是實現(xiàn)高性價比和快速響應。例如，該模型能夠以每秒150 tokens的速度生成內(nèi)容，同時保持極低的成本，在性能與效率之間取得了平衡。
羅福莉在發(fā)布會上透露，MiMo-V2-Flash的代碼能力和Agent能力已在全球開源模型評估榜單中躋身前列，部分指標甚至超過或與DeepSeek-V3、Kimi K2-Thinking、Qwen等知名模型相當，而其參數(shù)規(guī)模僅為后者的1/2至1/3。這一表現(xiàn)引發(fā)了兩極分化的評價：部分業(yè)內(nèi)人士盛贊其代碼能力領先，也有人質(zhì)疑其是否僅為“刷分”之作。
無論爭議如何，小米對AI的重視已不言而喻。選擇在“人車家全生態(tài)大會”上發(fā)布新模型，凸顯了AI在小米戰(zhàn)略中的核心地位。對于小米而言，AI的落地場景主要集中在兩個方向：一是通過輕量化模型和端側(cè)部署，升級“超級小愛”和澎湃OS，將AI深度融入智能終端；二是在智能駕駛領域，以大模型為基座，提升自動駕駛的技術上限。
羅福莉在演講中指出，當前模型訓練方向與生物智能進化存在背離，單純依靠“大力出奇跡”已難以實現(xiàn)更高階的智能突破。隨著Scaling Law的邊際效益遞減，小米選擇了一條更務實的路徑——開發(fā)參數(shù)小、性能強且成本低的模型。她解釋道，Scaling范式正從預訓練轉(zhuǎn)向后訓練，而小米的目標是通過穩(wěn)定范式激發(fā)強化學習的潛力。
為實現(xiàn)這一目標，MiMo-V2-Flash的優(yōu)化邏輯聚焦于三個關鍵點：強化代碼能力和工具調(diào)用以提升智能體交互效率；通過極高推理效率解決信息傳遞瓶頸；以及通過后訓練范式釋放強化學習的潛能。從技術架構(gòu)來看，小米采用了混合注意力機制，具體為5:1的滑動窗口注意力（SWA）與全局注意力（GA）混合結(jié)構(gòu)。實驗表明，SWA在長文處理和推理能力上優(yōu)于主流線性注意力機制，且固定大小的KV Cache更易適配現(xiàn)有基礎設施。
在成本和速度方面，MiMo-V2-Flash的表現(xiàn)尤為突出。以Claude Sonnet 4.5為對比，其推理價格僅為前者的2.5%，生成速度卻達到2倍。小米公布的API定價顯示，輸入成本為0.7元/百萬tokens，輸出為2.1元/百萬tokens，在國內(nèi)模型中極具競爭力。然而，羅福莉也坦言，309B的規(guī)模對于端側(cè)落地仍顯龐大，距離真正接入車、手機等設備還有一段距離。
小米的AI戰(zhàn)略并非停留在技術層面，而是與業(yè)務深度綁定。2025年，小米在MiMo系列模型上的布局呈現(xiàn)出加速態(tài)勢：4月開源MiMo-7B系列，5月發(fā)布多模態(tài)視覺理解模型MiMo-VL-7B，11月推出整合自動駕駛與機器人技術的具身智能大模型MiMo-Embodied，12月則以MiMo-V2-Flash壓軸登場。這一系列動作背后，是小米對AI領域的巨額投入——集團總裁盧偉冰透露，2025年研發(fā)投入預計超300億元，其中四分之一（約75億元）將直接用于AI，并計劃在未來五年投入超2000億元。
組織層面，小米也在為AI戰(zhàn)略夯實基礎。自2024年起，小米搭建了自主AI Infra平臺，并著手建設GPU萬卡集群，團隊成立時已擁有6500張GPU資源。人才方面，除羅福莉負責基礎大模型外，小米還引入陳龍加盟智駕團隊。陳龍團隊提出的跨具身基座模型MiMo-Embodied，旨在打通自動駕駛與機器人之間的知識遷移，為小米龐大的硬件生態(tài)（從手機到智能家居再到智駕）提供統(tǒng)一的AI驅(qū)動邏輯。
雷軍曾強調(diào)，小米的AI戰(zhàn)略是“輕量化+本地部署”。憑借全球超10億臺設備的連接優(yōu)勢，小米正試圖通過AI重塑業(yè)務模式。MiMo-V2-Flash的發(fā)布，不僅是小米在技術榜單上的一次亮相，更是其向資本市場和用戶傳遞的新信號：這家硬件巨頭正通過掌控高效的“大腦”和廣泛的“身體”，在智能時代尋求徹底進化。而這一戰(zhàn)略能否成功，最終取決于技術能否真正落地于每一臺小米設備，并轉(zhuǎn)化為用戶可感知的體驗。
