在近日上海華為練秋湖研發中心的一場座談會上，華為創始人任正非與ICPC全球優勝者及教練展開深入對話，話題聚焦于人工智能的未來走向、教育的本質內涵以及青年群體的成長路徑。任正非提出，人工智能正以超乎預期的速度推動生產領域革新，其帶來的變革將在三至五年內顯著顯現。盡管對十年乃至更長時間后的技術圖景難以精準預判，但他強調，當前應將人工智能的發展重心放在產業應用層面，通過技術落地推動工業、醫療等領域的實質性進步。

任正非透露，華為正集中資源探索未來3-5年內大模型、大數據、大算力在工農業及科技產業中的實際應用場景。以鋼鐵行業為例，通過構建高爐煉鐵的分層溫度控制模型，可實現爐溫精準調節與燃料礦石配比優化，同時預測兩小時后鐵水硅含量，從而動態調整投入比例。據測算，該技術可使高爐效率提升1%。華為還在健康監測、自動駕駛、智能座艙及手機語音交互等領域布局大模型研發，旨在解決生產與消費環節中的現實問題。

針對算力發展，任正非提出與常規認知不同的觀點：未來將進入算力過剩階段，而非持續短缺。他解釋稱，當前大模型規模擴張對算力的需求雖呈指數級增長，但技術演進路徑并非完全線性。隨著數千個大模型項目的推進，算力供需結構將發生根本性轉變。他建議模型開發者無需過度擔憂算力限制，而應聚焦技術如何創造社會價值，具體商業應用則需依靠行業工程師的二次開發。

全球算力格局正經歷深刻調整。中國信息通信研究院數據顯示，2021年全球計算設備算力總規模達615 EFlops，同比增長44%；2022年進一步增至906 EFlops，增速提升至47%。在國內，算力資源分布呈現顯著地域差異，東部地區需求旺盛但供給不足，西部地區則因能源優勢形成算力冗余。為破解這一矛盾，國家啟動“東數西算”工程，通過跨區域算力調配，引導西部數據中心承接東部非實時算力需求，實現資源優化配置。

目前，京津冀、長三角、粵港澳大灣區及成渝雙城經濟圈已成為國內算力發展的核心區域。中國工程院院士鄔賀銓指出，隨著云計算、邊緣計算與終端計算的協同發展，算力已成為數字經濟的關鍵基礎設施。他呼吁加快構建算力標準體系，涵蓋接入認證、節點分類、任務分級及應用評估等環節，以提升資源利用效率并規范市場秩序。這一觀點與華為等科技企業的實踐方向形成呼應，共同勾勒出算力時代的發展藍圖。