在任正非與ICPC（國際大學生程序設計競賽）主席、教練及獲獎選手的座談會上，這位科技行業領軍人物再次展現了對人工智能（AI）的深刻洞察。ICPC作為全球計算機程序設計領域規模最大、水平最高的賽事之一，不僅是技術精英的競技場，也是全球高校教育成果的展示窗口。任正非在交流中強調，人工智能正以不可阻擋的勢頭重塑世界，其影響力堪比工業革命時期的火車、紡織機械與輪船，而當前的時代轉折點正是AI技術的廣泛應用。

任正非以中國天津港為例，描繪了AI技術帶來的顛覆性變革：從自動化裝船、運輸到海關通關，百平方公里范圍內幾乎無需人工干預；煉鋼爐前與軋鋼機旁的身影消失，取而代之的是通過智能設備實時判斷鋼水質量的場景；甚至在數百米深的煤礦井下，人工智能已承擔起開采任務。他指出，盡管技術進步會減少對傳統勞動力的需求，但社會總財富的增加將為被替代者提供新的生存空間。這種“干活者多拿錢、被裁者少拿錢”的分配模式，需建立在技術驅動的總財富增長基礎上，而社會財富的合理分配則是另一個層面的議題。

在2025年的座談中，任正非進一步闡述了華為對AI的戰略布局。他強調，企業研究應聚焦未來3-5年，探索大模型、大數據、大算力在工農業與科技產業中的實際應用。例如，通過AI優化高爐煉鐵流程、提升煤礦開采效率、革新醫療診斷方式或推動自動駕駛技術落地。這種“問題導向”的研發思路，與學術界探索“0-1”基礎理論形成互補——大學負責探索人類未來，企業則將理論轉化為工業現實。

對于中美在AI領域的路徑差異，任正非認為，美國傾向于追求通用人工智能（AGI）與超級人工智能（ASI），試圖解答“人類本質與未來”的哲學命題；而中國更關注如何通過AI解決實際問題、創造經濟價值。他引用數據指出，IT公司對AI的直接貢獻可能僅占2%，而產業應用貢獻將高達98%。這一觀點與前谷歌CEO埃里克·施密特不謀而合——施密特曾預言，中國將憑借供應鏈優勢與成本控制能力，在人工智能應用領域拉開與美國的差距，尤其在人形機器人制造領域占據主導地位。

當被問及AI研究的優先級時，任正非坦言，盡管人工智能在華為占據重要地位，但當前核心仍是CT（通信技術）領域，包括無線電、光通信、核心網等。他解釋道，AI的感知與控制需依賴先進網絡實現數據傳輸，孤島化的算力無法形成真正智能。作為全球ICT基礎設施與智能終端的領導者，華為的戰略定位始終是構建數字世界的“土壤”——無論是互聯網時代還是AI時代，其使命都是通過技術連接萬物，讓智能成為普惠權利。

回顧任正非過往關于AI的論述，其前瞻性思維可見一斑。2015年，他便提出“工業自動化-信息化-智能化”的發展路徑，并預言未來二三十年將爆發重大技術革命；2016年，他警示智能社會的深度與廣度將超越想象，強調教育質量對勞動力素質的重塑作用；2019年，他直言AI可能存在泡沫，但鼓勵吸納失敗專家以優化生產結構，同時明確5G僅為支撐平臺，AI需服務于實體經濟；2023年，他重申大模型領域的競爭將日趨激烈，但真正價值在于對工業、農業、服務業的賦能；直至2025年，他仍堅信AI或許是人類最后一次技術革命，而中國在電力保障與通信網絡方面的優勢，將為技術發展提供堅實基礎。

這場跨越十年的思想對話，不僅勾勒出AI技術的演進軌跡，更揭示了中美博弈的本質——教育質量決定創新高度，文化興盛支撐國家強盛。任正非認為，無論美國探索AGI的“終極問題”，還是中國聚焦場景應用的“現實價值”，雙方都需在人工智能的“珠穆朗瑪峰”上尋求合作。畢竟，技術的終極目標不是零和博弈，而是通過共享智慧，為人類社會開辟更廣闊的未來。