在能源化工行業數智化轉型的浪潮中，中國移動與中國石油兩大央企攜手，共同發布了該領域首個行業大模型——擁有3000億參數的昆侖大模型。這一成果不僅是雙方積極響應國家人工智能戰略的具體體現，更是通過強強聯合推動“人工智能+”在能源化工行業落地的重要實踐。

作為此次合作的技術支撐方，移動云在助力中國石油打造“五個一”工程中發揮了關鍵作用。這“五個一”包括建設一個央企領先的算力中心、構建一個集中統一的AI中臺、打造一套高質量行業數據集、研發一套國內領先的行業大模型，以及開發一系列創新應用。

在算力中心建設方面，移動云憑借其強大的算力網絡能力，為中國石油提供了超過800P的穩定算力資源。面對多模態、超百億參數的大模型訓練任務需求，移動云構建了“算力泛在、算網共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力體系，確保了資源的快速響應、彈性擴展及高質量供給，為昆侖大模型的建設和運行提供了堅實的算力保障。

AI中臺的上線，則標志著中國移動在人工智能領域取得了新的突破。該中臺采用開放式架構，融合了多廠家大模型訓推工具鏈，不僅提升了算力、模型、應用的統一管理和協同調度能力，也為行業內外的合作提供了更加便利的條件。通過這一平臺，中國石油能夠更高效地利用人工智能技術，推動業務創新。

在數據集管理方面，中國移動構建了完整的數據集管理體系，制定了嚴格的語料標注管理規范，并組建了專業的標注團隊。這一體系確保了數據集的安全管理，同時為昆侖大模型提供了包括語料端到端跨域私密安全傳輸、算力專屬隔離供給、穩定可靠的訓練服務在內的全方位支持。

為了進一步提升昆侖大模型的應用效果，中國移動還構建了160億參數的多模態大模型。該模型融入了近400萬多模態語料，為昆侖大模型提供了豐富的數據支持和強大的深度學習能力。這使得昆侖大模型在處理復雜任務時更加得心應手，應用效果顯著提升。

目前，基于3000億參數的昆侖大模型已經發布了43個創新應用，覆蓋了智能客服、裝備工程設計、財務共享等多個場景。這些應用不僅為中國石油內部提供了專業應用和員工助手，還在油氣生產、煉化生產、運營管理、經營決策、綜合辦公等方面開展了廣泛的AI場景建設。同時，昆侖大模型還對外提供了人工智能典型應用——“行業大家”，作為能源化工領域的AI檢索和問答引擎，致力于成為從業者、科研人員和公眾了解能源化工的新窗口。

隨著合作的深入，移動云將繼續與中國石油緊密合作，在油氣勘探開發、煉油化工、新能源等領域深挖人工智能的潛力，共同推動能源化工行業的數智化轉型進程。