當通用大模型的參數(shù)競賽逐漸降溫，中國人工智能產(chǎn)業(yè)正迎來一場從技術探索到商業(yè)落地的深刻轉型。這場轉型不僅關乎技術突破，更考驗著企業(yè)將AI能力轉化為實際生產(chǎn)力的智慧。在長三角經(jīng)濟帶，一場以“應用為王”的產(chǎn)業(yè)變革正在悄然展開，企業(yè)不再盲目追求模型規(guī)模，而是轉向垂直領域的深度挖掘，試圖在具體場景中尋找AI技術的中國式解決方案。

在工業(yè)制造領域，AI技術正在重構傳統(tǒng)生產(chǎn)模式。某黑燈工廠通過引入智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了生產(chǎn)線的自適應調(diào)節(jié)，設備故障率下降40%，產(chǎn)能提升25%。低空經(jīng)濟領域，無人機不再局限于簡單飛行，而是具備了復雜物流配送和智能巡檢能力，在山區(qū)、城市等不同場景中展現(xiàn)出強大適應性。具身智能領域，機器狗開始走出展廳，在變電站巡檢、礦山作業(yè)等極端環(huán)境中執(zhí)行任務，其環(huán)境感知能力已達到行業(yè)領先水平。這些案例表明，AI技術的真正價值正在從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線。

然而，這場轉型并非一帆風順。調(diào)研顯示，產(chǎn)業(yè)鏈上下游存在著顯著的供需錯配現(xiàn)象。算力資源分布不均成為制約中小企業(yè)創(chuàng)新的首要難題，許多企業(yè)面臨高昂的算力成本和調(diào)度困難，先進計算能力集中在少數(shù)中心城市，難以像基礎設施一樣便捷獲取。這種資源滯后性直接影響了AI技術的推廣速度，企業(yè)迫切需要一個能夠打破地域和技術壁壘的算力生態(tài)系統(tǒng)。

應用層面的挑戰(zhàn)更為復雜。技術提供商雖然擁有先進模型，卻常常因缺乏行業(yè)經(jīng)驗而陷入“拿著錘子找釘子”的困境；傳統(tǒng)企業(yè)坐擁海量數(shù)據(jù)和豐富場景，卻對AI技術持謹慎態(tài)度，擔心數(shù)據(jù)安全和投入產(chǎn)出比不明確。這種信息不對稱和信任缺失，在算力供應商、模型開發(fā)商、應用創(chuàng)新者和傳統(tǒng)企業(yè)之間形成了難以逾越的隔閡，阻礙了技術的真正落地。

為破解這些難題，2025年12月12日，一場聚焦產(chǎn)業(yè)融合的盛會將在杭州算力小鎮(zhèn)拉開帷幕。“智賦萬象，創(chuàng)新共融”2025長三角人工智能產(chǎn)業(yè)融合共生發(fā)展大會，由浙江圖靈算力研究院聯(lián)合多家權威機構共同舉辦，旨在搭建一個政產(chǎn)學研用深度對話的平臺。杭州作為中國數(shù)字經(jīng)濟高地，正在全力打造全國算力成本洼地、模型輸出源地、數(shù)據(jù)共享高地和應用首發(fā)地，為大會提供了理想的產(chǎn)業(yè)環(huán)境。

大會匯聚了人工智能領域的頂尖智慧。中國科學院和中國工程院的四位院士將帶來關于技術趨勢和產(chǎn)業(yè)變革的前瞻性見解；零一萬物、第四范式等領軍企業(yè)將分享AI與產(chǎn)業(yè)融合的實戰(zhàn)經(jīng)驗；來自健康、終端、金融、物流等領域的代表將帶著真實業(yè)務痛點，探討技術落地的具體路徑。這種跨界的深度對話，有望打破信息孤島，促進算力資源與產(chǎn)業(yè)需求的精準對接。

主辦方浙江圖靈算力研究院在人工智能和集成電路領域有著深厚積累，其布局不僅服務于國家重大戰(zhàn)略需求，更注重推動關鍵技術突破和商業(yè)落地。本次大會特別設置了應用對接環(huán)節(jié)，讓技術提供方和需求方能夠直接溝通，加速AI技術在具體場景中的適配和優(yōu)化。這種務實的安排，體現(xiàn)了主辦方推動產(chǎn)業(yè)共生的決心。

隨著大會臨近，業(yè)界期待這場盛會能夠成為AI技術從實驗室走向產(chǎn)業(yè)一線的轉折點。當技術狂熱退去，商業(yè)本質(zhì)逐漸顯現(xiàn)，那些能夠將AI能力轉化為實際生產(chǎn)力的企業(yè)，將在這場變革中占據(jù)先機。對于技術信仰者、產(chǎn)業(yè)實踐者和投資捕手而言，12月12日的杭州算力小鎮(zhèn)，或將見證中國AI產(chǎn)業(yè)新篇章的開啟。

本次大會開放線上報名通道，歡迎各界人士參與這場產(chǎn)業(yè)變革的深度對話。