在人工智能國產化浪潮席卷的當下，如何讓國產算力從“能用”邁向“好用”，成為行業關注的焦點。商湯科技通過一系列創新實踐，在算力適配、模型優化與場景落地層面，為國產AI生態構建了可復制的路徑，其與多家國產芯片企業的深度協作，正推動中國AI產業向自主可控方向加速演進。

面對全球算力供應鏈的不確定性，商湯科技選擇以“大裝置—大模型—應用”三位一體戰略破局。其核心AI云原生平臺“商湯大裝置”已實現與華為昇騰、寒武紀、沐曦等十余家國產芯片的深度適配，支撐千億參數級多模態大模型的訓練與推理。這一突破標志著國產GPU首次在工業級場景中接受系統性檢驗，為異構算力的規模化應用提供了基礎設施保障。

在技術層面，商湯與上海AI實驗室聯合研發的Deeplink超大規模跨域混訓技術，成為破解異構協同難題的關鍵。該技術通過訓練加速、異構通信優化等手段，打破芯片架構差異帶來的協同壁壘，使寒武紀、壁仞、摩爾線程等不同芯片能在同一平臺實現統一調度與負載均衡。以華為昇騰384超節點為例，商湯針對性優化了調度策略與故障恢復機制，使多租戶環境下的AI云服務彈性擴展能力提升30%，訓練穩定性達到國際領先水平。

推理環節的突破同樣顯著。商湯與記憶張量合作推出的PD分離商用推理集群，在國產GPGPU上實現單卡并發效率提升20%、吞吐量增長75%，綜合性價比達到英偉達A100的1.5倍。這一成果直接推動多模態大模型在金融、醫療等領域的部署成本大幅下降，為高性能AI的規模化落地開辟了新空間。

視頻生成作為算力消耗最高的AI場景，成為檢驗國產化生態的重要試金石。商湯開源的LightX2V推理框架，通過步數蒸餾、低比特量化等技術，將顯存需求壓縮至8GB以下，使消費級顯卡也能運行實時視頻生成模型。該框架已適配寒武紀、沐曦等國產芯片，配合Seko系列模型的硬件友好優化，整體推理性能提升超3倍。數據顯示，LightX2V累計下載量突破350萬次，標志著國產算力在視頻生成領域形成低成本生態閉環。

在應用層，商湯將國產化能力轉化為實際生產力。12月發布的行業首個多劇集生成智能體Seko 2.0，依托日日新Seko系列模型的技術底座，在長視頻角色一致性、畫面穩定性方面實現突破。該模型已完整適配寒武紀等國產AI芯片，完成從語言模型到多模態生成的關鍵跨越。終端側，AI智能助手“小浣熊”通過端側模型壓縮技術，在保持云端精度的同時，實現多種國產芯片一體機的全國產化部署，為數據敏感型用戶提供自主可控選擇。

私有化業務場景的落地更具現實意義。商湯在計算機視覺、金融風控、醫療影像等領域完成的國產芯片適配項目，不僅滿足合規要求，更通過長期成本優化贏得市場認可。某金融機構的AI客服系統遷移至國產算力后，單次推理成本下降40%，系統響應速度提升15%，驗證了國產化方案在核心業務中的可持續性。

這種“技術互補、場景互哺”的協同模式，正在重塑中國AI產業格局。商湯與華為、寒武紀等企業構建的“算力Mall”平臺，已匯聚超過200種算力資源與行業模型服務，開發者可像選購商品般自由組合解決方案。這種以交付為導向的合作路徑，既降低了AI應用門檻，也為國產算力提供了真實場景的迭代機會，形成“應用反哺技術、技術支撐應用”的良性循環。