DeepSeek公司近日震撼發布其最新一代大語言模型——DeepSeek-V3.1，此舉標志著全球AI市場競爭的進一步白熱化。此次更新通過引入創新的混合推理架構和顯著增強的智能體能力，為AI領域帶來了革命性的變化。

DeepSeek-V3.1的核心亮點在于其革命性的混合推理架構，這一架構使模型能夠在同一框架下靈活切換“思考”與“非思考”兩種模式。據官方公告，新版本經過深度訓練和優化，在工具使用、編程、搜索等智能體任務上的表現實現了質的飛躍。尤為V3.1采用了針對下一代國產芯片設計的UE8M0 FP8 Scale參數精度。

社區測試數據揭示了新模型的卓越性能。在Aider多語言編程基準測試中，DeepSeek-V3.1的得分超越了Anthropic的Claude 4 Opus，并且在成本控制上展現出顯著優勢。這一成績迅速在開發者社區中引發了熱烈反響，模型在Hugging Face平臺上的關注度飆升。

為了提升用戶體驗，DeepSeek同步升級了API接口，不僅將上下文窗口擴展至128K，還新增了對Anthropic API格式的支持，極大簡化了遷移過程。更為關鍵的是，公司宣布將于2025年9月6日起實施新的API定價方案，并取消夜間優惠，這一舉措被視為其在服務能力大幅提升后加速商業化進程的重要一步。

混合推理架構的引入，標志著DeepSeek正邁向智能體時代的新篇章。據DeepSeek官網介紹，此次升級帶來了多項重大變化：混合推理架構讓模型同時支持思考模式與非思考模式，思考效率顯著提升，相比前代模型，DeepSeek-V3.1-Think能在更短時間內給出答案。通過Post-Training優化，新模型在工具使用和智能體任務中的表現得到了大幅提升。

在效率方面，新的思考模式經過思維鏈壓縮訓練，相比上一代模型，在任務表現相當的情況下，token消耗量減少了20%至50%。這一改進不僅提升了模型的性能，還降低了運行成本，增強了其在商業場景中的競爭力。

新模型在編程和搜索等智能體能力方面實現了顯著增強。DeepSeek公布的數據顯示，V3.1在代碼修復和命令行終端任務測試中，性能相較于公司以往模型有了明顯提高。在復雜搜索測試中，模型同樣表現出色，大幅領先于競爭對手。社區進行的第三方測試進一步證實了V3.1在編程能力上的躍升，其在Aider編程基準上取得了71.6%的高分，超越了多個知名模型，且成本效益顯著。

在開源與API更新方面，DeepSeek繼續其開放策略，將V3.1的Base模型和后訓練模型發布在Hugging Face與魔搭社區上。此次發布的模型參數量為685B，Base模型在V3基礎上進行了額外的840B token訓練。公司提醒開發者注意，新模型采用了新的參數精度，且分詞器和聊天模板有所調整，部署時需參考最新文檔。

API服務也迎來了全面升級。除了擴展上下文長度外，DeepSeek還為開發者提供了更強大的工具調用功能，如支持strict模式的Function Calling，以確保輸出格式的規范性。為降低生態遷移成本，API增加了對Anthropic API格式的兼容支持，方便使用Claude Code框架的開發者接入DeepSeek模型。

在技術與產品更新的同時，DeepSeek也邁出了堅定的商業化步伐。公司宣布將于2025年9月6日起調整API接口調用價格，并取消夜間時段優惠。這一調整旨在更好地滿足用戶調用需求，并伴隨著API服務資源的擴容。