在確認(rèn)企業(yè)是否符合專(zhuān)利預(yù)審條件的過(guò)程中，目前存在兩種截然不同的方法：傳統(tǒng)的人工確認(rèn)方式與新興的大數(shù)據(jù)人工智能確認(rèn)方式。這兩種方式各有千秋，為企業(yè)專(zhuān)利預(yù)審備案提供了不同的路徑。

傳統(tǒng)的人工確認(rèn)方式，步驟繁瑣且耗時(shí)較長(zhǎng)。首先，工作人員需手動(dòng)查詢(xún)企業(yè)所在省份或城市是否設(shè)有知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心。若存在，則需進(jìn)一步核實(shí)企業(yè)產(chǎn)品或技術(shù)是否與該中心發(fā)布的專(zhuān)利預(yù)審領(lǐng)域及分類(lèi)號(hào)相匹配。這一過(guò)程不僅要求工作人員具備豐富的專(zhuān)利預(yù)審知識(shí)，還需仔細(xì)研讀各地知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心的具體要求，以確保判斷的準(zhǔn)確性。由于全國(guó)各地知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心的規(guī)定存在差異，因此，即使初步判斷企業(yè)符合條件，仍需參照當(dāng)?shù)刂行牡脑敿?xì)要求，以確認(rèn)能否成功備案。

相比之下，大數(shù)據(jù)人工智能確認(rèn)方式則顯得更為高效便捷。該方式通過(guò)人工智能技術(shù)，將全國(guó)范圍內(nèi)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心、專(zhuān)利預(yù)審領(lǐng)域及分類(lèi)號(hào)等相關(guān)信息整合處理，形成龐大的專(zhuān)利預(yù)審大數(shù)據(jù)。用戶(hù)只需在平臺(tái)上輸入企業(yè)名稱(chēng)，系統(tǒng)便能迅速在大數(shù)據(jù)中進(jìn)行智能搜索，匹配出企業(yè)所在省份符合哪些知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心的專(zhuān)利預(yù)審領(lǐng)域及分類(lèi)號(hào)。這一方法不僅簡(jiǎn)化了確認(rèn)流程，還降低了對(duì)使用者專(zhuān)利預(yù)審專(zhuān)業(yè)技能的要求。

以與騰專(zhuān)利預(yù)審檢索平臺(tái)為例，該平臺(tái)便采用了大數(shù)據(jù)人工智能確認(rèn)方式。用戶(hù)注冊(cè)登錄后，只需在專(zhuān)利預(yù)審大數(shù)據(jù)模塊中選擇企業(yè)符合專(zhuān)利預(yù)審檢索，并輸入企業(yè)名稱(chēng)，系統(tǒng)即可快速反饋出企業(yè)所在省份符合哪些知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心的專(zhuān)利預(yù)審領(lǐng)域及分類(lèi)號(hào)。例如，輸入“北京搜狐新媒體信息技術(shù)有限公司”，系統(tǒng)立即顯示出該公司在北京市符合北京市知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心發(fā)布的16個(gè)專(zhuān)利預(yù)審領(lǐng)域及分類(lèi)號(hào)，極大地提高了確認(rèn)效率。

從確認(rèn)效率來(lái)看，大數(shù)據(jù)人工智能方式無(wú)疑更勝一籌。人工方式耗時(shí)長(zhǎng)、效率低，而大數(shù)據(jù)人工智能方式則能在短時(shí)間內(nèi)快速給出準(zhǔn)確結(jié)果。在專(zhuān)利預(yù)審專(zhuān)業(yè)技能要求方面，人工方式對(duì)使用者要求較高，對(duì)于非專(zhuān)業(yè)人士而言存在較大挑戰(zhàn)；而大數(shù)據(jù)人工智能方式則降低了這一門(mén)檻，只需簡(jiǎn)單操作平臺(tái)即可獲取所需信息。從適用人員范圍來(lái)看，人工方式更適用于專(zhuān)業(yè)人士，而對(duì)于非專(zhuān)業(yè)人士則不夠友好；大數(shù)據(jù)人工智能方式則適用于所有人員，無(wú)論專(zhuān)業(yè)人士還是非專(zhuān)業(yè)人士都能輕松上手。