在“MEET2026智能未來大會”上，清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長、中國工程院院士張亞勤通過線上方式發(fā)表了關于人工智能發(fā)展趨勢的深度演講。他指出，人工智能正經(jīng)歷從生成式向智能體的關鍵轉變，這一過程將重新定義AI的應用邊界與產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

張亞勤提出，AI發(fā)展呈現(xiàn)五大核心趨勢：生成式AI正加速向智能體AI演進；預訓練階段的規(guī)模定律效應逐漸減弱；技術突破方向從信息智能向物理智能與生物智能融合拓展；AI風險管控需求日益迫切；全球基礎大模型競爭格局初顯，最終可能僅存不到十個具有全球影響力的模型，中美兩國將主導不同技術路徑。

在物理智能與生物智能的融合進程中，張亞勤特別強調(diào)了兩個里程碑式節(jié)點。無人駕駛技術已迎來突破性進展，他預測2024年將類似ChatGPT引發(fā)的變革時刻，到2030年約10%的新車將具備L4級自動駕駛能力。機器人領域則被視為未來最具潛力的賽道，盡管人形機器人商業(yè)化仍需時日，但預計十年內(nèi)機器人數(shù)量將超過人類。

關于技術架構變革，張亞勤透露其團隊于今年10月完成的重要更新：未來軟件服務形態(tài)將發(fā)生根本性轉變，傳統(tǒng)SaaS和APP模式將被智能體全面取代。這種轉變不僅影響應用層，更將重構底層芯片架構與上層生態(tài)體系，形成全新的技術價值鏈。

在產(chǎn)業(yè)機遇方面，張亞勤將基礎大模型比作人工智能時代的操作系統(tǒng)。他解釋道，如同Windows定義PC時代、安卓與iOS引領移動時代，基礎大模型將重塑整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這種變革將帶來指數(shù)級增長的市場規(guī)模，其經(jīng)濟價值可能超越前兩個技術時代數(shù)個量級，催生全新的商業(yè)模式與競爭格局。

針對通用人工智能（AGI）的發(fā)展路徑，張亞勤認為需要經(jīng)歷信息智能、物理智能、生物智能三個階段，預計實現(xiàn)周期在15至20年間。這一判斷基于當前技術演進速度與產(chǎn)業(yè)應用需求，他特別指出智能體技術是通往AGI的必經(jīng)之路，其發(fā)展將深刻影響人類社會的運行方式。