在第三屆ICPC華為挑戰賽冠軍杯的座談會上，華為創始人任正非與來自全球30多個國家和地區的110余位編程競賽優勝者展開深度對話。這場以“AI與未來”為主題的交流，不僅展現了華為在人工智能領域的實踐成果，更勾勒出技術賦能千行百業的現實圖景。

面對青年才俊，任正非直言不諱：“在你們專注的領域，我是個門外漢。”他坦言自己既不了解行業細節，也對時代方向存有困惑，但正是這種“無知者”的姿態，讓他更渴望通過交流捕捉技術變革的脈搏。他特別提到，華為當前的研究聚焦未來3-5年，重點探索大模型、大數據、大算力在工農業與科技產業中的落地場景。

在工業制造領域，華為的技術已產生顯著效益。通過大模型優化高爐煉鐵控制，某鋼鐵企業成功將效率提升1%；煤礦開采中，500米至700米深度的無人化作業成為現實。醫療領域同樣涌現創新案例：瑞金醫院的病理大模型與中山醫科大學的眼科模型，借助遠程診斷技術，讓偏遠地區患者也能獲得頂級醫療資源。天津港與秘魯錢凱港的無人裝卸系統，則實現了從集裝箱處理到通關的全流程自動化。

針對算力發展的爭議，任正非提出顛覆性觀點：“未來將是算力過剩的時代。”他解釋稱，當前數千個大模型的探索看似瘋狂，實則是技術演進的必經之路。雖然集群連接、型號匹配等技術難題仍待解決，但線性推演的算力增長終將突破需求瓶頸。“當供給遠超需求時，真正的挑戰將是如何高效利用這些資源。”

對于青年發展，任正非用“摸高”與“摸低”的比喻傳遞智慧。他鼓勵有能力的年輕人勇攀科技高峰：“不要被短期利益束縛，即使最終從‘喜馬拉雅’下山，這段攀登經歷也會成為寶貴財富。”同時，他也肯定扎根基礎研究的價值，認為不同人生路徑都能為社會創造獨特貢獻。

教育模式的變革是另一個焦點。任正非指出，網絡技術正在打破地理限制，使優質教育資源觸手可及。他以西藏牧區為例：醫護人員通過超聲波探頭采集數據，經3000公里網絡傳輸至深圳檢測中心，即可完成肝包蟲篩查。“這種‘邏輯性分散’的教育與醫療模式，正在重塑傳統服務邊界。”

在國際化合作方面，任正非強調差異化發展路徑。他以印尼為例，建議該國優先將AI應用于港口自動化，利用北斗厘米級定位技術簡化船舶停靠流程；而中國則需聚焦城市安全、水泥生產無人化等現實問題。這種“因地制宜”的策略，體現了技術落地的本土化智慧。

面對基礎理論研究的爭議，任正非展現出務實態度：“科學突破本就曲高和寡，不理解的人無需評價。”他鼓勵年輕人保持初心：“不要計較青春付出，你們是照亮時代的光。”在這位科技領袖的構想中，AI將在三至五年內走出實驗室，成為驅動高爐、礦井、港口與診所的實在生產力。