在云計算與人工智能技術蓬勃發展的當下，一位青年學者憑借卓越的科研能力嶄露頭角。他以軟件為橋梁，充分挖掘硬件性能潛力，為通用計算與大模型推理任務構建起高性能、低成本的底層支撐體系。這位青年才俊便是上海交通大學計算機學院2021級致遠榮譽計劃博士生柳清源。

柳清源在博士階段專注于云計算基礎設施系統軟件的全棧效能優化，致力于為通用計算任務與大模型推理任務打造高性能、低成本且易于開發的底層支撐環境。他的科研成果斐然，在ATC、ASPLOS和TOCS等操作系統、體系結構與云計算領域的頂級會議上發表了6篇論文。這些成果不僅在學術界引起了廣泛關注，還在實際應用中取得了顯著成效，成功落地華為云，并實現了大規模現網驗證與部署。他還是全球首個刻畫服務器無感知計算關鍵指標的開源基準測試集ServerlessBench的主要學生貢獻者與維護者，憑借出色的表現榮獲博士國家獎學金、上海市優秀畢業生等多項榮譽。

柳清源的科研之路并非一帆風順，而是一段從模仿到創新、從跟隨到引領的成長歷程。本科大三大四時，他積極參與項目實踐，跟隨學長學姐的步伐，在項目中不斷磨礪自己的科研能力，積累了豐富的工程經驗。進入博士階段后，他開始嘗試獨立探索科研方向，盡管過程中遇到了諸多迷茫與挑戰，但在實驗室杜冬冬、夏虞斌和陳海波老師的悉心指導下，他逐漸找到了適合自己的科研節奏，開始從科研項目的全流程入手，實現探索與迭代的閉環。

在AI算力需求遠超摩爾定律增速的背景下，柳清源將目光聚焦于云計算基礎設施系統軟件的全棧效能優化，從運行效率和演進效率兩大維度展開攻堅。在運行效率方面，針對云上復雜異構的算力資源，他通過革新系統設計，實現精細化的資源管理與智能任務編排，使硬件資源利用率大幅提升，進而提高了任務性能并降低了計算成本。在演進效率方面，面對應用與算力架構的快速迭代，他前瞻性地探索以大模型輔助系統軟件開發，將智能化融入工程實踐，有效壓縮了系統適配的人力與時間成本，推動了基礎設施軟件的敏捷進化。

面對科研工作的漫長與不確定性，柳清源有著自己獨特的應對方法。他習慣將研究設想框架化，仔細梳理其中的邏輯斷層、數據盲區與文獻缺口，然后將其拆解成可執行的具體任務。這種工作方式讓繁雜的科研進程變得更有方向感，每完成一個小節點，都能帶來一點小小的進展感，就像解開一道數獨題目。在他看來，科研的魅力就在于持續的探索與發現，而這些微小的推進，正是支撐他在科研道路上不斷前行的動力。

除了科研工作，柳清源還十分注重生活與科研的平衡。他在上海交通大學校合唱團度過了九年的美好時光，周末的排練成為他調劑生活節奏、與朋友相聚的重要方式。2024年，他隨團參加了在新西蘭舉辦的世界合唱大賽，憑借出色的表現獲得了雙組別金獎和冠軍的好成績，這段經歷為他的生活增添了一抹別樣的色彩。