當(dāng)前，全球存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革，AI大模型的興起讓高帶寬內(nèi)存（HBM）成為焦點(diǎn)，存儲(chǔ)市場也因此站上了科技發(fā)展的“風(fēng)口浪尖”。據(jù)行業(yè)觀察，全球存儲(chǔ)市場規(guī)模已突破千億美元大關(guān)，但國內(nèi)外廠商的發(fā)展態(tài)勢(shì)卻呈現(xiàn)出截然不同的景象。海外存儲(chǔ)巨頭如三星、SK海力士和美光的HBM產(chǎn)能已被預(yù)訂至明年，訂單排期甚至延伸至2027年，而國內(nèi)多數(shù)存儲(chǔ)廠商仍在價(jià)格戰(zhàn)的泥潭中掙扎。

華為公司高級(jí)副總裁、云CEO兼數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線總裁周躍峰在接受專訪時(shí)，用“前有技術(shù)壁壘，后有價(jià)格內(nèi)卷”來形容國內(nèi)存儲(chǔ)行業(yè)的現(xiàn)狀。他指出，盡管中國已是數(shù)據(jù)大國，年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量呈爆發(fā)式增長，存儲(chǔ)領(lǐng)域也基本實(shí)現(xiàn)了從底層介質(zhì)到上層軟件的國產(chǎn)化，但在核心技術(shù)和高端產(chǎn)能上仍存在明顯短板。特別是機(jī)械硬盤（HDD）領(lǐng)域，全球僅三家廠商掌握生產(chǎn)技術(shù)，且均不在中國，而中國市場的年消耗量卻接近600億元，這種技術(shù)缺失讓國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在全球供應(yīng)鏈中處于被動(dòng)地位。

不過，挑戰(zhàn)與機(jī)遇總是并存。周躍峰認(rèn)為，AI的發(fā)展為存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)帶來了兩大機(jī)遇：一是全球AI數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施投入的持續(xù)加大，直接拉動(dòng)了存儲(chǔ)需求；二是數(shù)據(jù)戰(zhàn)略價(jià)值的凸顯，推動(dòng)了數(shù)據(jù)長期保存成為國家戰(zhàn)略需求。中國工程院院士倪光南也持類似觀點(diǎn)，他在2025數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)大會(huì)中指出，我國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)已擁有關(guān)鍵核心技術(shù)和足夠的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，長江存儲(chǔ)的232層三維閃存芯片已達(dá)到業(yè)界先進(jìn)水平，SSD主控芯片領(lǐng)域也有多家廠商實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)并商用。

在存儲(chǔ)整機(jī)和系統(tǒng)領(lǐng)域，倪光南表示，我國整體技術(shù)已達(dá)到國際領(lǐng)先水平，國產(chǎn)存儲(chǔ)已在多個(gè)關(guān)鍵行業(yè)的核心生產(chǎn)系統(tǒng)中規(guī)模化應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)鏈基本齊備，具備了一定的全球競爭力。然而，周躍峰也坦言，在存儲(chǔ)器件層面，特別是機(jī)械硬盤領(lǐng)域，國內(nèi)仍存在明顯短板。他呼吁，存儲(chǔ)介質(zhì)應(yīng)加快多元化、均衡發(fā)展，從材料、制造設(shè)備和工藝等方面進(jìn)行突破。

隨著AI大模型的快速發(fā)展，存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)正迎來深刻變革。周躍峰透露，華為已從“以處理器為中心”的IT架構(gòu)向“以數(shù)據(jù)為中心”演進(jìn)，以滿足AI時(shí)代對(duì)超大數(shù)據(jù)處理量和傳輸量的需求。他比喻說，真正的AI系統(tǒng)必須是“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)+處理器”的協(xié)同體系，就像一個(gè)人既要腦子轉(zhuǎn)得快，也要記憶力超強(qiáng)。

為了應(yīng)對(duì)這一變革，華為將于明年初發(fā)布實(shí)體化的AI數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品，將推理加速、知識(shí)庫生成等AI功能集成到存儲(chǔ)中，實(shí)現(xiàn)“近存計(jì)算”。周躍峰認(rèn)為，未來的存儲(chǔ)將不再只是數(shù)據(jù)的“儲(chǔ)藏室”，而是演進(jìn)為具備AI能力的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)。同時(shí)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分層體系也在被顛覆，AI時(shí)代沒有冷數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)都可能隨時(shí)需要被讀取、訪問，作為生成知識(shí)與訓(xùn)練AI的語料。

這一轉(zhuǎn)變對(duì)存儲(chǔ)介質(zhì)提出了新要求。周躍峰強(qiáng)調(diào)，醫(yī)療、金融等行業(yè)需要將數(shù)據(jù)保存50至60年用于AI訓(xùn)練，而新興行業(yè)如機(jī)器人則最缺乏數(shù)據(jù)積累。因此，兼具大容量與經(jīng)濟(jì)性的存儲(chǔ)介質(zhì)將成為剛需。華為已沿著優(yōu)化數(shù)據(jù)通路和研發(fā)UCM技術(shù)兩個(gè)方向推進(jìn)，以提升訓(xùn)練效率和推理效率。UCM技術(shù)能讓AI集群在推理過程中實(shí)時(shí)“記憶”并復(fù)用推理數(shù)據(jù)，提升用戶體驗(yàn)。

面對(duì)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的變革，周躍峰呼吁國內(nèi)存儲(chǔ)企業(yè)應(yīng)跳出低水平價(jià)格戰(zhàn)，加速面向AI的技術(shù)創(chuàng)新，攻克“以存強(qiáng)算”關(guān)鍵技術(shù)，并加快構(gòu)建完備的存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)介質(zhì)技術(shù)的多元化發(fā)展。他坦言，實(shí)現(xiàn)“國產(chǎn)存儲(chǔ)自由”仍需時(shí)間，但存儲(chǔ)領(lǐng)域可通過軟件優(yōu)化和算法創(chuàng)新補(bǔ)償硬件短板，影響相對(duì)較小。隨著數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)重要性不斷提升，存儲(chǔ)市場空間將會(huì)越來越大。他希望中國存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)鏈能攜手加快技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)化，早日邁入存儲(chǔ)“自由”的新時(shí)代。