中國電信與華為攜手發(fā)布了題為《Mobile AI：AI與移動通信融合的新紀元》的白皮書，這份報告首次全面探討了Mobile AI的應用場景、核心技術以及商業(yè)模式，標志著通信技術與人工智能的融合正式邁入產業(yè)化探索的新階段。在“連接+算力+服務”的融合背景下，該白皮書為產業(yè)升級提供了重要指導。

白皮書圍繞“以網興智”與“以智賦網”兩大核心理念，構建了一個閉環(huán)的技術體系。在“以網興智”方面，針對AI Agent、智能機器人、L4級自動駕駛等新興業(yè)務對網絡的高要求，提出了四大技術創(chuàng)新方案。通過增強上行能力，邊緣節(jié)點的數據回傳效率得以提升300%，滿足了AI模型實時訓練的需求。全頻段Massive MIMO技術實現了6GHz以下與毫米波頻段的協同調度，頻譜效率突破了150bps/Hz。連接增強技術通過異構網絡的融合，將移動場景下的丟包率降低至0.1%以下。通算融合架構則將算力調度嵌入通信協議棧，使得業(yè)務響應時延低于10ms。

在“以智賦網”方面，白皮書聚焦于網絡智能化的內生演進，以通信大模型與數字孿生技術為核心。在多意圖協同節(jié)能場景中，通過分布式大模型的訓練，基站能耗隨業(yè)務負載動態(tài)調節(jié)的精度達到了92%。差異化體驗保障方案則基于用戶行為的數字孿生，實現了VR/AR等實時業(yè)務的端到端體驗預測準確率超過95%。白皮書還指出，未來三年內將推動AI決策引擎從網絡管理層下沉至物理層，實現全棧智能化的閉環(huán)優(yōu)化。

在產業(yè)生態(tài)層面，白皮書提出了通信（Byte）與計算（Computing）雙驅動的“B+C”商業(yè)范式。該模式以5G-A網絡為連接基礎，通過邊緣云節(jié)點部署AI算力中臺，構建了“通信管道+AI算力+行業(yè)應用”的三層服務體系。例如，在智能制造領域，該模式提供了一體化解決方案，包括5G專網、機器視覺AI算法以及設備預測性維護，相較于傳統模式，企業(yè)的運維成本降低了40%。這一范式創(chuàng)新推動了運營商從通信服務提供商向“智能連接+智慧服務”的綜合解決方案提供商轉型，預計到2028年，將催生超過2000億元的新型業(yè)務市場。

中國電信透露，已聯合華為及30余家產業(yè)鏈伙伴成立了Mobile AI聯合創(chuàng)新實驗室，致力于推進三大方向的落地。在車聯網領域，基于通算融合技術，打造了車路協同AI決策平臺，支持100ms級的自動駕駛控制指令交互。在智慧礦山場景，通過數字孿生技術，實現了井下設備故障預警準確率超過98%。在智慧城市領域，利用通信大模型優(yōu)化了交通信號控制，使得主干道通行效率提升了35%。未來，將通過“技術白皮書+行業(yè)解決方案+商業(yè)化試點”的策略，在2026年前完成15個重點行業(yè)的場景驗證。

這份白皮書的發(fā)布，不僅系統地梳理了Mobile AI從技術到商業(yè)的完整邏輯鏈條，還通過“網絡能力AI原生+AI技術網絡內生”的雙向賦能模式，為數字經濟時代的基礎設施升級提供了可行的路徑。隨著產業(yè)生態(tài)的不斷完善，Mobile AI有望成為推動通信產業(yè)價值躍遷的新引擎。