近期，谷歌DeepMind的聯合創始人兼首席執行官戴密斯·哈薩比斯在一檔知名訪談節目《60 分鐘》中，對人工智能（AI）在未來對人類健康領域的潛在影響做出了大膽預測。他認為，AI有望在接下來的十年里徹底改變人類健康狀況，甚至可能引領我們走向一個無疾病的世界。
哈薩比斯對于AI在醫療健康領域的潛力充滿信心。他指出，傳統的藥物研發過程耗時長、成本高，往往需要長達十年的時間。然而，AI技術的介入，能夠顯著縮短這一周期，某些情況下甚至可以將研發時間從數年壓縮至數月，甚至數周。他進一步舉例說明，DeepMind的AI模型在一年內成功構建了約2億個蛋白質的3D結構，這一速度遠超傳統方法，而蛋白質作為生命的基本組成元素，其結構的解析對于醫學研究的進步至關重要。
盡管對AI的前景充滿樂觀，哈薩比斯也并未忽視其潛在的風險。他擔憂，AI系統可能被惡意利用，甚至AI本身可能過度發展，變得過于自主和強大，從而對人類構成威脅。這種擔憂并非空穴來風，隨著AI技術的不斷發展，如何確保其安全性和可控性已成為全球范圍內的熱議話題。
哈薩比斯還預測，在未來的5到10年內，AI不僅在解決科學難題上將發揮巨大作用，更有可能主動提出新的科學猜想，從而徹底改變現有的研究模式。這意味著，AI將不僅僅是一個工具，而是一個能夠推動科學進步的重要力量。
實際上，AI在醫療行業的應用已經展現出其成本效益。以美國國立衛生研究院（NIH）的數據為例，多家公司正在利用AI技術降低藥物研發的時間和成本。例如，Verge Genomics公司通過機器學習算法分析人類基因組數據，尋找治療帕金森病、阿爾茨海默病和肌萎縮側索硬化癥等神經疾病的藥物。同樣，位于舊金山的Insitro公司也利用高級機器學習和計算基因組學，加速了藥物研發進程。
