由中國人工智能學會主辦、CAAI智能傳媒專委會與新浪新聞聯合支持的“人機協同與傳播新范式”專題活動近日在北京圓滿結束。活動期間，艾瑞數智首席戰略官汪俊正式對外發布《中國AI+互聯網媒體行業研究報告》，系統梳理了技術驅動下互聯網媒體領域的變革軌跡與潛在機遇。
報告指出，中國互聯網行業已從流量爭奪階段轉向存量深耕與技術驅動并行的全新周期。當前生成式AI用戶規模突破5.15億，推動媒體行業實現全流程智能化轉型。技術演進呈現兩大特征：大語言模型通過混合專家架構與檢索增強生成技術，逐步向具備“類人決策”能力的方向進化；多模態技術雖未實現底層能力完全整合，但在圖像生成、視頻理解等場景已展現顯著優勢。這些突破正深度重構媒體產業鏈條——內容生產環節打破專業壁壘，實現全民多模態創作；審核環節通過語義分析提升效率；分發環節依托數據畫像實現精準觸達；消費環節則通過智能摘要、對話式交互等功能重塑用戶體驗。
不同類型媒體機構的創新實踐為行業提供了可復制的轉型范式。中央媒體方面，人民日報利用AI技術優化視頻制作流程，并推出數字主播提升傳播效能；地方媒體領域，澎湃新聞成立AI專項工作室，系統性提升內容產出效率；短視頻平臺抖音將“豆包”大模型深度嵌入創作全鏈條，持續優化內容生態質量；社交媒體微博則依托自研的“知微”多模態大模型，構建起覆蓋內容生產、分發、消費全環節的AI服務體系，其智搜產品月活躍用戶已超5000萬。這些案例充分驗證了AI技術在媒體場景中的落地價值。
報告同時提醒行業關注技術普及帶來的多重挑戰。信息真實性層面，AI生成內容的高度仿真特性加劇了虛假信息傳播風險，亟需構建審核監管與用戶教育雙軌機制；技術成熟度方面，文生視頻在物理邏輯連貫性、角色身份統一性等維度仍存在明顯短板；成本壓力層面，算力投入、數據獲取與高端人才儲備構成中小企業創新的三重門檻；倫理安全層面，數據濫用、算法歧視等問題持續消耗用戶信任基礎。針對這些挑戰，報告建議媒體機構通過垂直領域模型開發、可信認證體系建設、數據治理強化等方式構建核心競爭力，同時倡導專業創作者聚焦文化深度與情感表達，形成差異化競爭優勢。行業層面則需通過開源生態建設、MaaS服務模式推廣降低技術使用成本，并借助隱私增強技術與倫理審查機制平衡創新與安全的關系。
