邁克爾·萊維特：

鼓勵年輕人“玩”AI拓寬認知

華西都市報、記者專訪諾獎得主邁克爾·萊維特。

在科學研究的廣闊天地中，少數科學家以其非凡的貢獻改變了人類對自然世界的理解，2013年諾貝爾化學獎得主邁克爾·萊維特（Michael Levitt）教授便是其中一員。

作為最早對DNA和蛋白質進行分子動力學模擬的研究人員之一，萊維特還為此開發了第一個軟件。2013年，他與馬丁·卡普拉斯、阿里耶·瓦舍爾因“為復雜化學系統創造了尺度模型”獲得了諾貝爾化學獎。

對萊維特的采訪，是在早餐的時候敲定的。“吃飯采訪不太正式，等我上午的會議結束，會有點時間來回答你的問題。”近日，萊維特在一次重要會議結束后接受了華西都市報、記者的專訪，并就人工智能如何改變教育體系、科技創新的挑戰以及未來發展前景分享見解。

AI重塑學習的未來

大家可以像玩抖音一樣玩AI

近年來，人工智能（AI）已逐漸滲透至各個領域，并對我們的生活方式、學習方法和生產力水平產生了深遠影響，教育就是其中之一。

“AI的發展將深刻改變教育的模式，甚至可能重塑教師與學生的關系。”萊維特告訴記者，如今的年輕人越來越依賴自我教育，AI正為其提供個性化的學習資源和工具。不僅如此，萊維特還強調，AI對教育系統的改變不僅僅局限于知識的傳遞，它還可以幫助學生通過探索問題、尋找答案來發展他們的獨立思考能力。他鼓勵年輕人地去“玩”AI，從中發現其回答的準確性和邏輯性，從而培養更全面的認知與批判性思維。

“大家可以像玩抖音一樣玩AI。”萊維特舉例說：“AI不僅推動了教育與科技的轉型，同時也為人類在未來如何合理使用這種技術，提出了深刻的倫理考驗，而這種探索和試驗精神將是未來教育的重要組成部分。”

諾貝爾獎進入“AI時代”？

AI在生命科學和化學領域大顯身手

2024年，諾貝爾化學獎的一半，授予了谷歌旗下人工智能公司DeepMind的戴米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John Jumper），以表彰他們結合AI模型對蛋白質結構預測領域作出的貢獻。有媒體稱，諾貝爾獎進入“AI時代”。

作為一位諾貝爾化學獎得主，萊維特深知創新在該領域發展的重要性。“計算化學中涉及的高效計算技術，正是現代AI的一個重要組成部分。”萊維特向記者解釋，這些成就展示了AI的巨大潛力，它在計算上超越了人類手動計算的局限性，尤其在生命科學和化學領域大顯身手。

萊維特將AI形象地比作一種超越傳統工具的計算模式。“AI不是簡單的計算，更是一種通過優化人類認知方式從而帶動科學研究高效化的技術。計算的能力和速度都提升了，這個過程才是最重要的。”

“大語言模型發布后，我自己每天都在用ChatGPT，一天能使用二三十次吧，我覺得它比我的IQ高很，有時候它給出的答案不太準確，但你可以要求它更好地回答你的問題。”萊維特告訴記者，在AI技術飛速發展的今天，科學家們面臨著更加復雜的挑戰。“科技創新并非一味追求技術突破，而是需要考慮更深層的倫理問題和國際合作，以確保技術應用的安全性和可控性。”他同時強調，AI的未來發展需要平衡創新和責任，如何在技術飛速發展的同時避免給人類社會帶來潛在威脅，是每個科學家和技術開發者必須面對的問題。

AI不僅是技術的革命

更是對人類智慧的深刻考驗

“AI的發展為全球年輕科學家提供了極大的機遇，他們可以參與到這一前沿領域中，為AI的未來發展助力。”對于想要從事AI領域的年輕人，萊維特也給出了自己的建議。他認為，掌握數學和計算機科學的基礎知識至關重要，同時還需要具備強烈的好奇心和探索精神。他還指出，中國正在大力發展AI，年輕人應充分利用這一機遇，為國家的技術進步貢獻力量。

“AI在未來的應用將不局限于技術層面，而是深刻改變人類的思維方式和行為模式。隨著AI的廣泛應用，社會的學習、工作和交流方式都將發生革命性轉變。”萊維特說，AI具有雙重屬性——不僅是技術的革命，更是對人類智慧的深刻考驗。“未來，我們需要不斷學習和反思，與技術共同成長，才能在這場變革中取得真正的成功。”

華西都市報-記者 邊雪 攝影報道