在近日舉辦的全球云計算盛會上，亞馬遜云科技（AWS）發(fā)布了一系列智能體開發(fā)新工具，展示了其在構建和運行智能體領域的領先地位。AWS Agentic AI副總裁在主題演講中詳細闡述了為何亞馬遜云科技是客戶構建智能體的理想選擇。

Strands Agents SDK作為一款開源的模型驅(qū)動AI智能體框架，宣布新增對Typescript和邊緣設備的支持。這一更新將顯著簡化智能體的構建過程，并使其能夠應用于更廣泛的領域，如汽車、游戲和機器人等。Typescript的加入，讓開發(fā)者能夠利用其類型安全和異步語法等特性，更輕松地構建全棧智能體應用。同時，邊緣設備的支持則使得智能體能夠在小型設備上運行，為現(xiàn)實世界提供智能服務。

Amazon Bedrock AgentCore智能體平臺也迎來了多項創(chuàng)新。該平臺新增了策略功能，允許團隊為智能體的工具使用設定明確邊界，確保其始終在設定的規(guī)則內(nèi)運行。評估功能則幫助開發(fā)者持續(xù)檢測智能體的質(zhì)量，確保其行為符合預期。情景記憶功能則讓智能體能夠從過往經(jīng)驗中學習，提升決策水平。這些功能的加入，將加速智能體從原型到生產(chǎn)環(huán)境的落地進程。

在模型定制方面，Amazon Bedrock推出了強化微調(diào)功能，簡化了模型定制流程。開發(fā)者只需選擇基礎模型，指定調(diào)用日志或上傳數(shù)據(jù)集，選擇獎勵函數(shù)，即可自動完成微調(diào)流程，提升模型準確率。這一功能將幫助客戶以更低成本獲得更貼合自身需求的定制化模型。同時，Amazon SageMaker AI平臺也新增了模型定制功能，支持深度底層調(diào)整，讓領域?qū)＜夷軌蚋`活地控制AI工作流。

針對大規(guī)模模型訓練的成本和效率問題，Amazon SageMaker HyperPod推出了無檢查點訓練功能。這一功能能夠在數(shù)分鐘內(nèi)自動從基礎設施故障中恢復，使包含成千上萬張AI加速器的集群訓練效率最高可達95%。這一創(chuàng)新將顯著降低訓練成本，加快定制模型部署到生產(chǎn)環(huán)境的速度。

為了提升智能體的可靠性，亞馬遜云科技還發(fā)布了Amazon Nova Act服務。該服務與Amazon Nova、Bedrock和AgentCore深度集成，能夠大規(guī)模地提供超過90%的任務可靠性。它支持部署大量并行的UI智能體，這些智能體依托模型，具備高可靠性，能夠出色地驅(qū)動瀏覽器、支持API調(diào)用，并在必要時將問題升級至人工處理。這一服務的推出，將幫助企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)境用戶界面（UI）工作流程的自動化。

亞馬遜云科技在智能體領域的持續(xù)創(chuàng)新，展示了其致力于成為客戶構建智能體、實現(xiàn)業(yè)務自動化的最佳平臺的決心。通過提供豐富的AI功能、安全高彈性的基礎架構以及全球最大的合作伙伴網(wǎng)絡，亞馬遜云科技正助力企業(yè)及開發(fā)者通過生成式AI應用實現(xiàn)業(yè)務變革。