在零售行業加速智能化轉型的背景下，沃爾瑪與好市多等傳統巨頭正通過人工智能技術重構消費體驗。沃爾瑪電子商務部門今年年化商品交易總額突破千億美元大關，其核心驅動力包括AI增強的搜索功能優化、最后一公里物流效率提升以及區域市場深度滲透。隨著2026年新任CEO上任計劃公布，該公司明確將AI驅動的零售模式作為下一階段增長的核心戰略。同期，好市多完成數字平臺升級，在線商品種類擴展至覆蓋更多生活場景，兩大巨頭的動向折射出消費市場需求的根本性轉變——AI重塑零售已從爭議話題變為行業共識。

在這場變革浪潮中，初創企業Onton憑借獨特定位嶄露頭角。該公司近日宣布完成由Footwork領投的新一輪種子輪融資，Liquid 2等機構參與投資。區別于傳統電商工具，Onton將自身定位為"決策起點"，而非簡單的交互界面。創始人Zach Hudson與Alex Gunnarson團隊在舊金山創立公司前，曾經歷300余場投資者會議，最終憑借創新理念獲得180萬美元啟動資金。短短一年內，其用戶規模從5萬月活躍用戶激增至超百萬，而運營團隊僅維持4人規模，展現出技術驅動的高效增長模式。

Hudson指出，當前電商體驗存在結構性缺陷：三十年來，商品分類頁面與SKU展示模式始終占據主導地位，大語言模型雖帶來搜索方式革新，卻意外延長了用戶決策周期。消費者被迫在零售商官網、聊天機器人和視覺平臺間反復切換，導致購物流程碎片化。"聊天界面放大了痛點而非解決問題，"Hudson強調，"真正的需求在于整合決策鏈條。"Onton開發的神經符號引擎通過可解釋的AI算法，能夠自動補全商品屬性、驗證信息準確性，并挖掘零售商未展示的關聯關系，有效減少傳統大模型常見的"幻覺"錯誤。

這種技術優勢使其在家居裝飾領域快速建立壁壘——該品類消費者品牌忠誠度較低，更依賴場景化體驗。公司新推出的Canvas功能允許用戶上傳圖片或風格集合，通過視覺元素定義搜索需求，將電商從對話式交互轉向情感化決策。用戶反饋顯示，該工具能幫助他們在比較選項時快速識別獨特價值，顯著縮短家居改造項目的決策周期。服裝與消費電子品類已成為其下一步擴張重點。

頭部零售商的轉型動作印證了市場趨勢。沃爾瑪將AI深度整合至供應鏈與用戶體驗系統，其店內履行的電商訂單同比增長近50%，其中三分之一訂單在3小時內送達，加急配送服務已覆蓋美國95%家庭。這種速度與精準度的雙重提升，正在重塑消費者對零售服務的期待閾值。好市多則通過AI預測技術優化烘焙品類庫存，首年即節省約1億美元成本，其旅游業務推出的智能策展系統可跨平臺整合選項，為會員提供更簡潔的搜索體驗。這些案例揭示出共同邏輯：領先企業正利用AI技術預判需求、減少消費摩擦，在購物旅程早期階段影響用戶決策。

行業觀察人士指出，消費者行為已發生質變：視覺化瀏覽、跨平臺比價成為常態，對推薦精準度與個性化程度的要求持續提升。能夠提前介入決策流程、提供無縫體驗的零售商，將在這場競爭中占據先機。Onton等創新者的崛起，與沃爾瑪、好市多的戰略升級形成呼應，共同勾勒出電商行業從流量競爭轉向決策效率競爭的新圖景。