在人工智能技術深度融入各行業發展的當下，AI智能體作為執行復雜任務的核心載體，其安全性問題愈發受到社會關注。為應對這一挑戰，中國電信聯合公安部第三研究所、華為、《信息安全研究》雜志社、螞蟻集團、清華大學及上海交通大學等機構，共同發布了國內首份《AI智能體安全治理》白皮書，為行業提供系統性安全指導。
白皮書深入剖析了AI智能體在環境感知、決策規劃、學習記憶及任務執行等關鍵技術環節中潛藏的安全隱患。通過整合國際前沿研究成果與技術實踐，研究團隊系統梳理了智能體全生命周期中可能遭遇的各類風險，并創新性地構建了覆蓋多層級的安全防護框架。該框架不僅明確了風險防控的邊界與責任，還提出了33項具體可操作的安全治理措施，為行業提供了兼具理論深度與實踐價值的參考方案。
在技術層面，白皮書強調需從智能體的設計、開發到部署的每個環節強化安全管控。例如，針對環境感知中的數據篡改風險，建議采用多模態驗證機制；對于決策規劃階段的算法偏見問題，提出動態審計與修正流程。白皮書還收錄了中國電信及其合作伙伴在金融、交通、醫療等領域的成功實踐案例，展示了如何通過技術手段與管理制度的結合，有效降低智能體運行風險。
作為牽頭單位，中國電信在白皮書編制過程中發揮了核心協調作用。公司不僅貢獻了自身在5G+AI融合應用中的安全經驗，還聯合學術界與產業界專家，對智能體安全治理的標準化路徑進行了深入探討。參與機構代表指出，當前AI智能體的安全挑戰具有跨學科、跨行業的特性，需通過政企學研多方協作，才能構建起適應技術演進的安全治理體系。
隨著人工智能技術的持續突破，AI智能體的應用場景正從單一領域向社會民生各領域滲透。白皮書的發布標志著我國在AI安全治理領域邁出了關鍵一步，其提出的框架與措施有望推動行業形成統一的安全標準，為智能時代的數字化轉型筑牢安全屏障。
