在云計算的浩瀚星空中，五年前悄然升起的火山引擎，曾如一顆不起眼的星辰。彼時，業界對字節跳動涉足這一內卷嚴重、格局固化且利潤率遠低于其明星產品抖音和頭條的領域，充滿了好奇與不解。

然而，隨著AI技術的蓬勃發展，特別是ChatGPT引爆大模型熱潮后，火山引擎逐漸走進了眾多積極尋求AI轉型的新銳企業家的視野。據IDC最新數據顯示，火山引擎在中國公有云大模型服務調用量上已獨占鰲頭，市場份額高達46.4%，近乎半壁江山。

在近日舉辦的火山引擎“Force原動力大會”上，另一組數據同樣引人注目：全球Top10手機廠商中，有9家選擇與火山引擎深度合作，將大模型應用于語音助手、創作工具、效率提升等多個場景。手機廠商對AI落地雖積極卻謹慎，火山引擎能贏得這些挑剔客戶的青睞，無疑證明了其實力。

回望過去，MaaS（模型即服務）曾是傳統云巨頭不屑一顧的領域。但創新往往源自邊緣，火山引擎正是從這一被忽視的領域起步，憑借對大模型的前瞻布局，逐漸抹平了過往在云計算領域的落后。如今，對于云產業而言，這已不僅是在原有牌桌上增添幾張椅子，而是徹底換了一張全新的牌桌。

火山引擎提出的“AI云原生”概念，正是理解其如何成為AI熱度最大受益者以及服務好企業AI轉型的關鍵。那么，“AI云原生”究竟意味著什么？它與“云原生+AI”有何不同？

簡單來說，“AI云原生”意味著整個云的技術架構、服務模式乃至商業邏輯都圍繞AI進行了重構。相較于在成熟云計算體系上增加AI能力的“云原生+AI”，“AI云原生”則是以AI為核心，重新打造云的底層架構?；鹕揭婵偛米T待在演講中提到，我們正經歷從PC到移動再到AI的時代變遷，技術主體也隨之變化，從web到APP，再到AI時代的Agent。

這種變化要求新的底層架構來支撐新的負載形態。在火山引擎的服務中，用戶可以通過IDE入口調用數據湖的數據，工作流以大模型為中心，最終由Agent負載?；鹕揭嬲J為，從模型到Agent的路徑規劃能力，決定了Agent的成功與否，因此他們將此路徑開源，助力企業AI轉型。

火山引擎在AI時代的云業務戰略路徑，可概括為打造“模型+工具+實踐”的生態閉環。模型層，火山引擎追求極致的模型能力，如最新發布的豆包大模型1.6和視頻生成模型Seedance 1.0 pro，均達全球一流水準，且定價創新，降低了使用成本。工具層，火山引擎提供了完善的AI Infra套件，如PromptPilot等，幫助企業降低AI應用的摸索成本。實踐層，火山引擎將字節內部的AI實踐開源，形成方法論和工作流，融入產品和解決方案中。

這一閉環打破了傳統云計算的IaaS、PaaS、SaaS三層結構，為客戶提供了更貼合AI時代的云服務。火山引擎不僅提供工具，更將AI原生的業務流程跑通驗證，再打包交付給客戶，大大降低了客戶成功的門檻和成本。這種“先干為敬”的交付模式，相較于傳統云服務商提供的“樂高工具箱”，更具針對性和實用性。

火山引擎的角色，更像是AI時代的“馬達”。過去的云計算如同水電煤般的基礎設施，支撐著企業運轉，但不直接創造業務核心邏輯。而火山引擎打造的“AI云原生”，則像馬達一樣，根據不同企業、不同業務的特性而廣泛存在其中，成為新一代生產力的“發動機”，更易轉換成企業價值。

火山引擎在字節整體戰略中的地位，也值得深思。字節為何要做火山引擎？這關乎火山引擎的未來。在我看來，這體現了字節從擅長To C到做好To B的戰略轉變。過去十年，字節在To C業務上高歌猛進，成長為巨頭。然而，公司發展到一定程度，就需要去抓基礎設施?；鹕揭?，正是字節為自己也為整個行業構建的面向AI時代的先進數字基礎設施。

火山引擎的出現，不僅挑戰了傳統云廠商，更為千行百業的AI轉型提供了有力支持。隨著AI浪潮的持續涌動，火山引擎將如何繼續改寫AI和云產業的格局，值得密切關注。